ТВОРЧЕСТВО

ПОЗНАНИЕ

А  Б  В  Г  Д  Е  Ж  З  И  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  AZ

 



Сравнение нейронных карт с интеллект-картами
Тони Бьюзена
Отсутствие центрального образа позволяет с большей гибкостью подходить к созданию карты. Вы можете начать составление с любого удобного Вам места или даже с отдельного вопроса, требующего рассмотрения в первую очередь.
Нейронная карта может быть двухмерной и трехмерной, опять же от зависимости количества и необходимости информации. Трехмерность создается достаточно просто (рисунок, где черта пересекает шар).
Также становится необязательным использование разных цветов, так как разные блоки информации мы можем помещать в разных фигурах (круг, треугольник, ромб и т.д.)
Гораздо приятнее и интереснее визуально.
Нейронная карта дает возможность провести взаимосвязи внутри общего образа (гештальта), в отличие от интеллект-карт, которые лишь предоставляют образ.
Уже говорилось выше, но повторюсь - нейронная карта позволяет работать с бОльшим количеством информации, чем интеллект-карта. При некоторой сноровке Вы сможете записывать не только целые книги, а сразу несколько книг всего лишь на один лист. Потрясающая перспектива!
Легко позволяет добавлять и переконструировать различные элементы, соотнося их с нуждами.
Нейронные карты имеют, в целом, более гибкую и подвижную систему.
Имеют более четкую структуру и последовательность в каждом информационном блоке.

Некоторые недостатки метода нейронных карт
Материал должен быть изучен в достаточной степени, чтобы иметь возможность выделить основное. Хотя порой это даже необязательно, ведь всегда можно начать с любого места, посмотреть, что получится в итоге и если что-то не так перерисовать.
Поэтому предлагаю делать первоначальные наброски.
Возможно, потребуется несколько лучшее пространственное мышление, чем при использовании интеллект-карт. Ведь расположение информационных частей на рисунки и формирование связи между ними потребует достаточной сообразительности и визуального мышления, чтобы линии связей не тянулись через весь лист.
Лекарство то же самое - сначала делать наброски, а уже затем полноценную карту.
Есть вероятность запутаться в недавно составленной нейронной карте, так как мозг порой тяжело абстрагируется от целого и рассматривает отдельные частные элементы.
Для этого приходится прибегать к некоторым ухищрениям, например, производство цветовой обработки, если не получается (нет возможности или желания разрисовывать нейронную карту в цвете) можно прибегнуть к еще одному инструменту:
Формирование связей с помощью одинаковых объектов.
Например, есть связь между треугольником и квадратом, причем треугольник у нас основной, а квадрат - дочерняя ячейка информации. Мы проводим не просто линию, а связываем их несколькими маленькими треугольниками, которые впоследствии и подскажут нам, что, во-первых, треугольник здесь главный, а во-вторых, что одни связаны между собой.


Однако постоянно я так делать не советую, так как это загромождает рисунок и несколько тормозит его создание, лучше пользоваться этим инструментом только в случае ОСОБО ВАЖНЫХ связей.
Для ускорения процесса советую рисовать вместо треугольников галочки >>>
Вместо квадратов - прямоугольники.
Вместо кругов - овалы и т.д.

Компьютерный вариант составления
Для составления интеллект-карт уже выпущено несколько программных продуктов, которые в достаточной мере отвечают потребностям потребителей. Но в связи с недостатком финансов и отсутствия знакомых высококвалифицированных программистов нет возможности выпустить ПО для составления нейронных карт.
Основная мысль - это увеличение объема сохраняемой информации для быстрого доступа к ней. Поэтому есть варианты программирования.
Фигуры можно использовать трехмерные и делать вокруг них достаточно много надписей. В центре, например, ставим пирамиду, где каждая грань имеет свои названия и от каждой грани отходят свои ветви или дополнительные нейроны.
Создавать такие вещи можно в виде «облака тегов».
Экран можно приближать и удалять.
При наведении на нейрон показываются все стрелочки-связи и ярче загораются отростки, а сам нейрон сильнее пульсирует.
И т.д…
Да, и конечно, в компьютерном варианте нейронные карты можно составлять значительно проще и быстрее, чем в бумажном, ведь это не потребует зарисовки в несколько этапов. К тому же, в программе всегда можно производить любые манипуляции с выбранными объектами.

Будущее нейронных карт
Здесь фантазия может завести очень далеко!
Составлять более осознаваемые людьми списки и базы данных. Составлять мощные массивы любой информации доступной за пару секунд. Возможно, в конечном итоге, это даже подвигнет кого-то создать новую операционную систему на основе нейронных карт (моего воображения уже хватает, чтобы представить её).
Методы искусственного интеллекта уже не покажутся такими сложными, ведь в одной картине мы сможем увидеть все психические функции человека, а вскоре и спрограммировать его.
Фактически, возможность объять необъятное становится очень близка!

Использование
Здесь представлен лишь малый список функциональных возможностей нейронных карт.
- изучение математических, физических и других формул;
- составление расписаний;
- построение логики разнообразных языков (см. стр. …)
- конспектирование лекций;
- изучение и запоминание книг;
- изучение целых учебных предметов;
- запоминание больших докладов и лекций;
- написание литературных и научных книг;
- построение структур организации;
- составление бизнес-планов и других планов;
- законы.

Опыт
С опытом рисования нейронных карт приходит и более быстрое понимание принципов работы с ними. Также вся новая информация представляется уже более легкой для освоения, чем это казалось раньше. Вы начнете видеть суть вещей и ключевые мысли, а значит лучше понимать себя и мир.
Желаю тебе успехов, Человек!
Мы ведь уже можем перейти на ты? J

Содержание

2 - С чего все началось
2 - Мнемотехника
5 - Другая методика запоминания
6 - Что такое нейронная карта
7 - Общие положения по формированию нейронных карт
15 - Сравнение нейронных карт с интеллект-картами Тони Бьюзена
16 - Некоторые недостатки метода нейронных карт
17 - Компьютерный вариант составления
18 - Будущее нейронных карт
18 - Использование
19 - Опыт



1 2 3 4