— Это космическая погода, — объяснил Грин. — Нгуен Хон Хоа специализируется на планетарной метеорологии, и в своей области он лучший. Хотя, насколько я слышал, с хаотическими аспектами не удалось разобраться и ему.
— Да кому интересна погода внизу? — возмутился юноша. — Если нижсторонникам не нравится, что над ними каплет, почему не живут в космосе, как все приличные люди?
— Маркель, — оборвал его Джонни, — брось дуться и пошевели мозгами! Я знаю, у тебя есть немного — слышал вчера, как болтались в черепушке, ну так включи процессор, а?! Ладно, соглашусь — переселенческим судам вроде «Прибежища» погода на поверхности неинтересна. Лунным колониям или выстехническим городам под куполами — тоже. Но до сих пор уйма народу живет на поверхности планет. Они зарабатывают на жизнь, выращивая зерно, овощи или скот, и от того, как точно они угадают погоду на завтра, зависит, смогут ли они — и их дети — прокормиться через год. Девяносто процентов суши на Хань Кияне пригодно для сельского хозяйства; понятно, что их волнует, хватит ли дождя, чтобы вырастить очередной урожай… или чтобы смыть зерно с полей.
— По-моему, ничего в этом сложного нет, — легкомысленно отозвался Маркель. — Скомпиллировать модель атмосферы и поверхности, и вбить нужные параметры. Куда проще, чем проложить курс из одного квадранта в другой в четырехмерном пространстве, и не наткнуться на нейтронную звезду.
— Ты так думаешь? — усмехнулся Джонни. — Ну ладно же. Я тебе скину ссылки на последние теории погодного моделирования, а ты скачаешь со спутника свежие данные о погоде на всем Хань Кияне. Мы, пожалуй, задержимся еще на две-три смены, чтобы забрать Хоа, так что у тебя хватит времени предсказать… ну, допустим, количество осадков над Зеленым морем, и максимальную температуру над срединными равнинами — это для затравки. Посмотри на модели, прикинь, какая сработает вернее, и… как это ты выразился?.. вбей параметры. Вот и выясним, насколько точен твой прогноз.
Вообще-то Маркель приходил к другу не за домашним заданием, но юноша давно уже усвоил, что если Джонни Грин предлагает чем-нибудь заняться, то не зря. Кроме того, стоило Джонни подкинуть своему ученику очередную проблемку, как он переставал с ним разговаривать вообще — даже травить байки о своих приключениях среди рудных астероидов — покуда Маркель не приносил результаты. Так что юноша покорно скопировал ссылки в свои личные архивные директории, запустил терминал качать данные о хань-киянском климате, а сам, покуда поступали мегабайты данных, шерстил научные статьи о моделировании погоды.
Когда вахта Джонни две смены спустя закончилась, Маркель уже поджидал своего наставника.
— Это бред какой-то! — пожаловался он. — Слушай, я запустил одновременно три разных модели — ну ладно, я их не сам составлял, большая часть программного кода прилагалась к статьям — ввел совершенно одинаковые данные, а ты глянь, что выходит! Эта модель утверждает, что завтра между рассветом и полуднем над Зеленым морем выпадет два дюйма осадков, эта говорит, что имеется тридцатипроцентная вероятность зарождения тайфуна — про дожди ни гу-гу — а эта, — он возмущенно помахал распечаткой, — отвечает только: «Если бабочка в джунглях поведет крылом, какова вероятность бурана на Аляске?».
Джонни расхохотался.
— Вот так. Добро пожаловать в теорию хаоса. Последняя модель хочет сказать, что ей не хватает данных.
— Я запустил ее с теми же параметрами, что и первые две.
— Она капризней. Первые две модели выдают максимально вероятный, с их точки зрения, результат, независимо от того, насколько он точен — примерно как живой метеоролог. А третья, — Джонни побарабанил пальцами по распечатке, — не выдает ненадежных результатов. Видишь ли, атмосфера — это хаотическая система, то есть множество ее смежных состояний со временем увеличивается экспоненциально. Такая система крайне чувствительна к заданным начальным условиям, а это значит, что мельчайшее изменение в начале — даже взмах крыла бабочки, — может привести к кардинально отличному исходу.
— Значит, последняя модель — это чей-то розыгрыш? — пробормотал Маркель.
—Ничуть. Она демонстрирует неточности всех прочих моделей. Ты на имя ее автора обратил внимание?
— Нгуен Хон Хоа. Тот тип, которого должны привезти с последним грузом припасов с поверхности, — машинально ответил Маркель прежде, чем вспомнить, что ему вообще-то не полагалось читать меморандум Совета, в котором значилось, каким именно способом хань-киянский ученый попадет на борт «Прибежища»… хотя ничего нового в этом способе тоже не было.
— И что? — торопливо продолжил юноша, чтобы отвлечь наставника от того факта, что Маркель опять взламывал защиту на протоколах заседаний Совета. — Все стоят на ушах оттого, что к нам едет парень, изъясняющийся дзэнскими коанами про звук хлопка одним крылом бабочки?
— Мне так кажется, — жизнерадостно отозвался Джонни, — что все стоят на ушах, потому что Хоа, скорей всего, уже решил эту проблему. А если и нет… приглядись повнимательнее к его модели. Ты, зуб даю, большую часть программного кода скопировал, не глядя. Давай-ка выведем его на экран у меня в каюте, и присмотримся.
Пару минут спустя Маркель уже водил пальцем по строкам высокоуплотненного кода на языках верхнего уровня, медленно ползущим по видеоэкрану.
— Ну вижу смысла разбираться в этой путанице, — пробурчал он себе под нос. — По сравнению со статьей — ничего нового. Данные переводятся в канонический формат, подставляются в серию нелинейных уравнений, и… ой.
— Теперь нашел?
Маркель кивнул.
— Если не ограничиваться начальным набором параметров, а вводить изменения по мере поступления… но тогда переменных получается слишком много. Собственно говоря, мы имеем бесконечный ряд переменных. Систему нелинейных уравнений нельзя определить, не зная, сколько в ней переменных, а сколько понадобится переменных, нельзя узнать, не определив систему, но… бедная моя голова! — простонал юноша. — Но да, да, я понял, к чему ты клонишь. Если пойти этим путем, то дзэнских коанов на выходе не получишь.
— А что получишь?
— Скорее всего — системный сбой, — рассеянно отозвался Маркель, вглядываясь в сложную систему перекрестных алгоритмов и создаваемых ими виртуальных процессоров, и только тогда вскинулся: — Джонни! Ты посоветовал мне запустить модель, которая могла обрушить компьютерную сеть «Прибежища»?!
— Вообще-то, — сознался Грин, — я не думал, что ты зайдешь так далеко. Мне казалось, что тебе наскучит это занятие уже на первой модели. Тогда бы ты приволок мне результаты, мы бы прошлись по расхождениям между прогнозом и реальностью, и этого бы хватило, чтобы убедить тебя в том, что метеорология — не такая простая наука.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82