ТВОРЧЕСТВО

ПОЗНАНИЕ

А  Б  В  Г  Д  Е  Ж  З  И  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  AZ

 

дети,страдающие неврозами; дети с задержкой психического
развития, педагогически запущенные; больные юношеского и зрелого возраста,
страдающие шизофренией. Тест может использоваться и при анализе интеллектуального
потенциала здоровых лиц.
В отечественной психодиагкостике К. к. используются чаше всего в том виде, как они
представлены в соответствующем отдельно взятом субтесте Векслера интеллекта
измерения шкалы.
КОЭФФИЦИЕНТ АЛЬФА (а) - ста
тистический показатель, используемый при дисперсионном анализе. Предложен Л.
Кронбахом(1971). Наиболее часто применяется при оценке надежности теста. Уравнение
К. А. имеет следующий вид:
УТ-1
------------ коэ
дартных отклонений для отдельных заданий. В том случае, если в методике применяются
задания дихотомического типа (<да>-<нет>, <правильно>-<неправильно>), может быть
использована упрошенная формула:
где п - количество заданий теста, о,2- квадрат стандартного отклонения для всего теста,
"Еа2 - сумма квадратов стап-
п-\
где ZPQ=?a2 и Р-доля испытуемых, давших <ключевой> или правильный ответ, a Q = 1 -
Р. Дихотомический вариант К. А. является уравнением Кыодера-Ри-чардсона (см.
Надежность частей теста). Применение К. А. основано на моде-ля, предполагающей
наличие большой дисперсии (а стало быть, и дискримина-тивности заданий теста) скорее у
надежного, чем у ненадежного теста (см. Надежность факторно-дисперсионная). Таким
образом, если при факторном. анализе возвести в квадрат и просуммировать нагрузки
выявленных факторов, можно определить надежность, поскольку нагрузки факторов
представляют корреляцию теста с общими или специфическими факторами. Модель
надежности фак-торко-дисперсиокной близка к анализу надежности по внутренней согласо-
ванности..
Факторно-дисперсионный мьтод анализа надежности находится в сильной зависимости от
выбора переменных, з связи с которыми факторнзуется тест. Так. если сопоставлять тест
математических способностей с личностными или мотивй-ционньт-и переенчычи, то
оценка Надежности была бы неадекватной (практически не было бы общих факторов). С
другой стороны, если бы тест факторизчрс-вался совместно с тестами общих способностей
так, чтобы каж.тп iecT мог Harpy жать соответствующ;" ему факторы, метод надежности
фактйрно-дисперсиопнпй
ЕД7
КРИ ------------------
мог бы быть достаточно точным. Таким образом, эта модель подходит для оценки на-
дежности теста/факторная валидность которого известна или задана при разработке, а
также тестов, связанных с ограниченным числом общих факторов.
КРИТЕРИАЛЬНО-КЛЮЧЕВОЙ ПРИНЦИП - принцип конструирования тестов на основе
обнаружения (эмпирического) психологических признаков, позволяющих
дифференцировать релевантные критериальные группы от контрольных. Широко
используется для конструирования психодиагностических методик наряду с факторно-
аналитическим принципом. Примером методик, в которых реализован К.-к. п., являются
опросники эмпирические, такие как Минне-сотский многоаспектный личностный опросник,
<Бланк интересов> Стронга (см. Опросники интересов) и др.
Так, при разработке ММР1\\з первоначального банка утверждений в основные клинические
шкалы включались только те, которые хорошо дифференцировали испытуемых с тем или
иным клиническим диагнозом от контрольной группы здоровых людей (см.
Дискриминативность заданий теста}. В шкалы <Бланка интересов> Стронга вошли те
утверждения из первоначального набора, которые реально разделяли группы лиц.
являвшихся носителями определенных интересов. Иногда задания, объединенные общей
шкалой в силу эмпиричности конструирования, не имеют не только теоретического, но
даже интуитивного, гипотетического объяснения.
В тех случаях, когда необходимо дискриминировать группы,напр., в профотбо-ре, К.-к. п.
является достаточно эффективным.
В тестах, созданных в соответствии с К.-к. п., основное значение придается дис-
криминативности. Важен тот факт, что
44Й
тест является дискриминативным, а не причина, по которой это происходит. В связи с
использованием К.-к. п. конструирования тестов возникает ряд проблем, которые должен
решать разработчик. К их числу в первую очередь следует отнести трудности в отборе
критериальных групп. ММР1, например, разрабатывался, как указывалось выше, путем
сопоставления больных и здоровых, однако разработка шкалы шизофрении (S;.) или
паранойи (Р) с большим успехом могла бы опираться на сопоставление группы больных с
выраженными шизоидными или паранойяльными тенденциями с группой пациентов, у
которых отмечаются противоположные патологические особенности, но это практически
нереально. Комплектование критериальной группы больных опиралось на врачебный
диагноз, который разными специалистами может восприниматься по-разному. Сложность в
отборе <чистых> групп для сравнения ведет в конечном итоге к снижению надежности и
валид-ности теста. (См. также Контрастные группы.)
Другая проблема связана со значительными трудностями, а иногда и невозможностью
психологической интерпретации показателей тестов, созданных в соответствии с К.-к. п.
Наиболее вероятным является то, что одна критериальная группа отличается от
релевантной ей не одним, а несколькими (иногда многими) переменными. Полученные
шкалы являются, таким образом, не однозначными, а мультивариантными.
Следовательно, два идентичных показателя могут иметь различную интерпретацию, и не
существует определенного способа по виду показателя установить, что измеряет данная
шкала. Факт, что тест может дискриминировать группу Х от группы У, не говорит ничего о
природе переменной, измеряемой тестом, если только мы не располагаем
доказательством, что группы отличаются одна от другой лишь по одной переменной.
Результатам тестов, разработанных на основе К.-к. п., присуща известная специфичность,
что также является серьезным ограничением. Например, если такой тест используется для
отбора сборщиков электронной аппаратуры, он будет разрабатываться на основе
конкретного критерия, связанного с выполнением работы определенного характера. Если
содержание работы изменится, разработанный на основе неадекватных критериальных
признаков тест станет бесполезен. В противовес этому тесты, ориентированные на ба-
зовые способности, по-прежнему могут быть использованы.
Факторный тест, относительно <чистый> по исследуемым переменным и опирающийся на
теорию измеряемого конструкта, как можно ожидать, будет предпочтительней страдающих
эмпиричностью тестов, созданных в соответствии с К.-к. п. Однако разработка факторно-
аналитического теста является технически более сложной, трудоемкой задачей.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159