Непонимание цели действия лишает решение
смысла: ведь для того чтобы получить правильный ответ, нужно
задать правильный вопрос. Весьма образно сказал об этом немецкий
философ Иммануил Кант: "Если вопрос сам по себе бессмыслен и
требует бесполезных ответов, то, кроме стыда для вопрошающего, он
имеет иногда еще тот недостаток, что побуждает неосмотрительного
слушателя к нелепым ответам и создает смешное зрелище: один (по
выражению древних) доит козла, а другой держит под ним решето".
Примером неправильно сформулированной цели действий может
служить бывшая расхожей фраза — "получение максимума продукции
при минимуме затрат". Поскольку, как известно, увеличение продукции
до максимума отнюдь не ведет к снижению расходов до минимума,
совершенно неясно, какое решение принимать. То ли добиваться, чтобы
продукции стало как можно больше, то ли чтобы расходов было как
можно меньше, то ли остановиться где-то посередине. Правильным
будет сформулировать цель как "получение максимума продукции при
данных затратах" или "получение данной продукции при минимуме
затрат".
Итак, правильное решение — то, которое ведет к намеченной
цели, по которому можно работать. Но путей к цели бывает много.
Например, добиться повышения качества продукции можно
разными способами. Одни из них наиболее быстрые, но доро-
гие; другие помедленнее, но зато подешевле. Возникает задача найти такое
решение, которое позволит достичь цели наиболее приемлемым в
данных условиях путем. Для этого избирается один самый важный
показатель и решение принимается такое, чтобы этот показатель достиг
максимума или минимума. Максимума — в том случае, если мы
стремимся увеличить данный показатель (прибыль, доход), минимума —
если уменьшить (расходы, издержки). Что касается других, не самых
главных показателей, то для них просто устанавливается определенный
уровень ограничения (не больше, не меньше). Вот такое решение, при
котором главный показатель становится максимальным (или
минимальным), а остальные ограничиваются, и называется
оптимальным (лат. optimus — наилучший). В отличие от просто
правильных решений (их иногда называют допустимыми), которых
может быть несколько, оптимальное решение, как правило,
единственное. Понятно, что оптимальное решение всегда носит
расчетный характер, имеет числовые показатели. Общие соображения
типа "хороший план", "малые издержки", "большая прибыль" тут не
годятся.
В качестве примера оптимального решения рассмотрим сле-
дующую производственную задачу, взятую из практики. На одном из
заводов каждый рабочий обслуживает шесть станков-автоматов. При
выходе того или иного автомата из строя рабочий устраняет
неисправность и ждет следующего вызова. Следовательно, какую-то
часть своего времени рабочий находится на простое. Стремясь
повысить производительность труда, попробовали увеличить нагрузку
— добавить еще по одному станку на человека. Из этого, однако,
ничего не получилось. Рабочие перестали успевать ремонтировать
станки: пока исправляли один, выходил из строя следующий —
образовывалась целая очередь на ремонт. Возникло рационализаторское
предложение: создать бригаду из четырех человек и закрепить за ней 26
автоматов. Может быть, в этом случае простой станков уменьшится —
из четырех рабочих всегда кто-нибудь да окажется свободен и готов к
ремонту. При таком распределении среднее количество станков,
приходящихся на одного человека, становится больше (26 :4 = 6,5). Но
почему 26 на четверых, а не 21 на троих? Может быть, этот вариант
лучше? Решить такую задачу
опытным путем, перебирая различные варианты прикрепления и
испытывая каждый из них в работе, практически невозможно. Ни в
каком опыте нельзя воссоздать все те условия, которые бывают в
жизни: каждый станок способен выходить из строя в любое время
(в первую минуту, во вторую и т.д.), и ремонт его может потребо-
ваться самый различный. Попробуйте-ка перебрать все сочетания
для всех станков. На это, мы знаем, не хватит целой жизни. Как же
быть?
Задачу решили с помощью одного из научных методов ме-
неджмента — теории массового обслуживания. Оптимальным
решением здесь будет такое, при котором производительность труда
бригады наладчиков станет максимальной. В результате расчетов
оказалось, что такое решение возможно при закреплении бригады
из трех человек за 20 автоматами. При этом без всяких дополни-
тельных затрат сокращаются простои станков, а загрузка каждого
рабочего повышается примерно на 8%.
Итак, под оптимальным решением понимается не просто
хорошее, наилучшее решение. Оптимальное решение должно от-
вечать двум обязательным требованиям: во-первых, соответствовать
условиям производства, быть пригодным иудобным для работы и, во-
вторых, обеспечивать максимум (илиминимум) необходимого
технико-экономического показателя.
Последнее требование означает, что оптимальное решение,
как правило, содержит определенный расчет. -
Конечно, перед тем как пользоваться решениями, вырабо-
танными с помощью того или иного научного метода, нужно про-
верить управленческую задачу в реальных условиях производства.
Метод всего лишь метод. Есть такое выражение: "убийство пре-
красной гипотезы отвратительным фактом". Это как раз о столк-
новении теоретического метода с действительностью. Зато, если
метод оказался подходящим и работает, он способен дать многое.
Особенно важно, чтобы выработанное решение можно было
применить на практике. Увы, это получается далеко не всегда. Не
зря один известный специалист по менеджменту не без сарказма
утверждает: "Плохой администратор предлагает правильное решение,
хороший — выполнимое".
Для того чтобы научный метод оказался работоспособным,
важно правильно выбрать и умело применить характеристики, опи-
сывающие тот или иной результат деятельности предприятия. Вы-
раженные с помощью чисел, они образуют показатели работы пред-
приятия.
В реальных производственных задачах нас обычно интересует
не один, а несколько показателей одновременно. Как в примере с
переходом улицы, часто хочется, чтобы задача решалась в одно и то
же время и быстро и безопасно (кстати, такое решение возможно:
путь, обозначенный на рис. 3 точками, быстрый и безопасный
одновременно). Один из распространенных приемов учета различ-
ных, порой противоречивых требований при выработке решений —
так называемые составные, или сложные, показатели. Примером
может служить эффективность производства — частное от деления
результата на затраты.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61
смысла: ведь для того чтобы получить правильный ответ, нужно
задать правильный вопрос. Весьма образно сказал об этом немецкий
философ Иммануил Кант: "Если вопрос сам по себе бессмыслен и
требует бесполезных ответов, то, кроме стыда для вопрошающего, он
имеет иногда еще тот недостаток, что побуждает неосмотрительного
слушателя к нелепым ответам и создает смешное зрелище: один (по
выражению древних) доит козла, а другой держит под ним решето".
Примером неправильно сформулированной цели действий может
служить бывшая расхожей фраза — "получение максимума продукции
при минимуме затрат". Поскольку, как известно, увеличение продукции
до максимума отнюдь не ведет к снижению расходов до минимума,
совершенно неясно, какое решение принимать. То ли добиваться, чтобы
продукции стало как можно больше, то ли чтобы расходов было как
можно меньше, то ли остановиться где-то посередине. Правильным
будет сформулировать цель как "получение максимума продукции при
данных затратах" или "получение данной продукции при минимуме
затрат".
Итак, правильное решение — то, которое ведет к намеченной
цели, по которому можно работать. Но путей к цели бывает много.
Например, добиться повышения качества продукции можно
разными способами. Одни из них наиболее быстрые, но доро-
гие; другие помедленнее, но зато подешевле. Возникает задача найти такое
решение, которое позволит достичь цели наиболее приемлемым в
данных условиях путем. Для этого избирается один самый важный
показатель и решение принимается такое, чтобы этот показатель достиг
максимума или минимума. Максимума — в том случае, если мы
стремимся увеличить данный показатель (прибыль, доход), минимума —
если уменьшить (расходы, издержки). Что касается других, не самых
главных показателей, то для них просто устанавливается определенный
уровень ограничения (не больше, не меньше). Вот такое решение, при
котором главный показатель становится максимальным (или
минимальным), а остальные ограничиваются, и называется
оптимальным (лат. optimus — наилучший). В отличие от просто
правильных решений (их иногда называют допустимыми), которых
может быть несколько, оптимальное решение, как правило,
единственное. Понятно, что оптимальное решение всегда носит
расчетный характер, имеет числовые показатели. Общие соображения
типа "хороший план", "малые издержки", "большая прибыль" тут не
годятся.
В качестве примера оптимального решения рассмотрим сле-
дующую производственную задачу, взятую из практики. На одном из
заводов каждый рабочий обслуживает шесть станков-автоматов. При
выходе того или иного автомата из строя рабочий устраняет
неисправность и ждет следующего вызова. Следовательно, какую-то
часть своего времени рабочий находится на простое. Стремясь
повысить производительность труда, попробовали увеличить нагрузку
— добавить еще по одному станку на человека. Из этого, однако,
ничего не получилось. Рабочие перестали успевать ремонтировать
станки: пока исправляли один, выходил из строя следующий —
образовывалась целая очередь на ремонт. Возникло рационализаторское
предложение: создать бригаду из четырех человек и закрепить за ней 26
автоматов. Может быть, в этом случае простой станков уменьшится —
из четырех рабочих всегда кто-нибудь да окажется свободен и готов к
ремонту. При таком распределении среднее количество станков,
приходящихся на одного человека, становится больше (26 :4 = 6,5). Но
почему 26 на четверых, а не 21 на троих? Может быть, этот вариант
лучше? Решить такую задачу
опытным путем, перебирая различные варианты прикрепления и
испытывая каждый из них в работе, практически невозможно. Ни в
каком опыте нельзя воссоздать все те условия, которые бывают в
жизни: каждый станок способен выходить из строя в любое время
(в первую минуту, во вторую и т.д.), и ремонт его может потребо-
ваться самый различный. Попробуйте-ка перебрать все сочетания
для всех станков. На это, мы знаем, не хватит целой жизни. Как же
быть?
Задачу решили с помощью одного из научных методов ме-
неджмента — теории массового обслуживания. Оптимальным
решением здесь будет такое, при котором производительность труда
бригады наладчиков станет максимальной. В результате расчетов
оказалось, что такое решение возможно при закреплении бригады
из трех человек за 20 автоматами. При этом без всяких дополни-
тельных затрат сокращаются простои станков, а загрузка каждого
рабочего повышается примерно на 8%.
Итак, под оптимальным решением понимается не просто
хорошее, наилучшее решение. Оптимальное решение должно от-
вечать двум обязательным требованиям: во-первых, соответствовать
условиям производства, быть пригодным иудобным для работы и, во-
вторых, обеспечивать максимум (илиминимум) необходимого
технико-экономического показателя.
Последнее требование означает, что оптимальное решение,
как правило, содержит определенный расчет. -
Конечно, перед тем как пользоваться решениями, вырабо-
танными с помощью того или иного научного метода, нужно про-
верить управленческую задачу в реальных условиях производства.
Метод всего лишь метод. Есть такое выражение: "убийство пре-
красной гипотезы отвратительным фактом". Это как раз о столк-
новении теоретического метода с действительностью. Зато, если
метод оказался подходящим и работает, он способен дать многое.
Особенно важно, чтобы выработанное решение можно было
применить на практике. Увы, это получается далеко не всегда. Не
зря один известный специалист по менеджменту не без сарказма
утверждает: "Плохой администратор предлагает правильное решение,
хороший — выполнимое".
Для того чтобы научный метод оказался работоспособным,
важно правильно выбрать и умело применить характеристики, опи-
сывающие тот или иной результат деятельности предприятия. Вы-
раженные с помощью чисел, они образуют показатели работы пред-
приятия.
В реальных производственных задачах нас обычно интересует
не один, а несколько показателей одновременно. Как в примере с
переходом улицы, часто хочется, чтобы задача решалась в одно и то
же время и быстро и безопасно (кстати, такое решение возможно:
путь, обозначенный на рис. 3 точками, быстрый и безопасный
одновременно). Один из распространенных приемов учета различ-
ных, порой противоречивых требований при выработке решений —
так называемые составные, или сложные, показатели. Примером
может служить эффективность производства — частное от деления
результата на затраты.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61