Допустим, на промышленном предприятии готовятся к пе-
реходу на выпуск новых видов продукции — скажем, товаров на-
родного потребления. При этом возможны четыре решения Р,, Р2, РЗ
и Р4, каждому из которых соответствует определенный вид вы-
пускаемой продукции или их сочетание. Результаты принятых ре-
шений существенно зависят от обстановки (степени обеспеченности
производства материальными ресурсами), которая заранее точно
неизвестна и может быть трех видов: О,, О2 и Оз. Сгруппируем все
данные так, чтобы каждому сочетанию решений Р и обстановки О
соответствовал определенный выигрыш (табл. 1). Этот выигрыш
характеризует относительную величину результата предстоящих
действий (прибыль, издержки производства и т.п.). Так, из таблицы
эффективности видно, что при обстановке О, решение Р2 в два раза
лучше, чем Р,, а решение Р! неодинаково эффективно для обстановок
О, и 02 и т.д.
Необходимо найти такое решение Р, которое по сравнению с
другими является наиболее выгодным.
В теории статистических решений вводится специальный
показатель, который называется риском. Он демонстрирует, на-
сколько выгодна применяемая нами стратегия в конкретной об-
становке с учетом степени ее неопределенности. Риск рассчитывается
как разность между ожидаемым результатом действий при наличии
точных данных обстановки и результатом, который может быть
достигнут, если эти данные точно неизвестны. Например, если оы
точно знали, что будет иметь место обстановка О,, то приняли бы
решение Р4, обеспечив себе выигрыш 0,80. Поскольку мы не "знаем,
какую обстановку ожидать, мы можем остановиться и на

шего "противника" — обстановки — тоже два хода (без аварии и
авария). Обстановка как бы противодействует, противится, не рас-
крывает своих "замыслов". И хотя точный ход "противника" неиз-
вестен, можно определить, что будет, если... Это сходство с игрой и
дало науке о риске несколько легкомысленное название — теория
игр.
Рекомендация теории игр в данной задаче весьма проста:
нужно сложить цифры материального ущерба для каждого из воз-
можных решений (это показано справа) и принять то из них, где
сумма ущерба меньше. Решение в рассмотренном случае — осна-
стить прибор предохранителем (оно помечено крестиком).
В данной задаче ярко проявился неотвратимый характер
риска: уклониться от решения в рискованной ситуации невозможно.
Хотя ситуация весьма неопределенная (то ли будет авария, то ли
нет), решение требуется вполне определенное: или с предохра-
нителем, или без него. Третьего не дано.
Продолжая рассмотрение задачи, отметим, что решение ме-
няется на противоположное, если стоимость предохранителя ока-
зывается больше половины стоимости ремонта. Скажем, 80 руб.
Вот и соответствующее соотношение:
Обстановка без
аварии марш
Реше- с предохранителем -80руб. -80руб. -80-80=-160 руб.
ние + без предохранителя .0 -150руб. О -150 *=- 150руб.
Решение — без предохранителя. Да, здравый смысл нас не
обманывает, подсказывая, например, что охрана не может быть
дороже того, что она охраняет...
Все сказанное о предохранителе верно, если шансы "без
аварии" и "авария" равновероятны, т.е. мы не можем предпочесть
ни того, ни другого. В жизни же обычно вероятность несчастья все
же меньше, чем пятьдесят процентов — в противном случае мы из
беды бы не вылезали.
Но как же быть с риском, если несчастье маловероятно? К
сожалению, ни интуиция, ни здравый смысл тут не помогут. Нужен
расчет, кстати, совсем несложный. Суть его заключается в том, что
прежде чем складывать материальные потери для каждого из
возможных решений, нужно их умножить на вероятность того, что
данный ход "противника" будет иметь место. Скажем, для случая,
когда предохранитель стоил 50 руб., а ремонт 150 руб., если веро-

ятность аварии равна 0.2. а безаварийной работы — соответственно
0,8, расчет будет выглядеть так:
Обстановка (вероятности)
без аварии авария
0,8 ' 0,2
-50-0,8-50-0,2 =
Реше- с предохранителем -50руб. . -50руб. = - 50 руб.
ние + без предохранителя 0 -150руб. 0-0,8-150-0,2 =
= -30 руб.
Решение изменилось на противоположное полученному при
равных шансах: хотя предохранитель дешевле половины стоимости
ремонта, он тут невыгоден.
§2. ПРИМЕРЫ РАСЧЕТЛИВОГО РИСКА
Пример 1
В директорское кресло Аврановского мебельного комбината
сел молодой руководитель. Решительный, честолюбивый, он горел
желанием поднять комбинат, доверивший ему, совсем еще
молодому человеку, свою судьбу. Госзаказы на мебель задавили
комбинат, а на госзаказе много не заработаешь. Поэтому появилась
идея: наладить массовый выпуск ширпотреба. В Японии директор
присмотрел лицензию на производство ракеток для настольного
тенниса. Это идеальная ширпотребная продукция. Молодой хозяин
понимал толк в теннисе, знал, что хороших ракеток у нас не достать,
даже плохие—дефицит. Наладить производство без ущерба для
основного дела будет несложно. Оборудование в основном годится,
мебельщики легко освоят нехитрое изделие: работа с деревом,
облицовкой, клеем — их стихия. И, самое главное, ракетки можно
делать из того же сырья, что и основную продукцию, даже из
отходов.
Собрал специалистов-единомышленников: главного инже-
нера, плановика, бухгалтера. Прикинули — вроде бы выгодно. В
год можно осилить под миллион ракеток, заработок — несколько
миллионов. Но вот загвоздка: не ясно, сколько и какие ракетки следует
выпускать. Японская лицензия давала возможность делать ракетки
двух видов: дорогие — высокого класса и дешевые — поху-же^На
дорогих можно хорошо заработать, но вот найдут ли они
6 Зак. №150

решении Р^ дающем выигрыш всего 0,25, теряя при этом в величине
выигрыша: 0,80 - 0,25 = 0,55. Это и есть величина риска. Описан-
ным путем рассчитана таблица риска (табл. 2).
Таблица 1
Эффективность выпуска товаров народного потребления
Приведенная таблица риска существенно дополняет таблицу
эффективности. Так, основываясь только на данных об эффек-
тивности, не определить, за счет чего ее можно повысить. Ведь
результат зависит не только от избранного решения, но и от условий
обстановки, которые нам неподвластны. И может оказаться, что при
наиболее выгодном способе действий эффективность из-за плохой
обеспеченности производства ресурсами будет ниже, чем при
невыгодном способе. Таблица риска свободна от указанного
недостатка. Она дает возможность непосредственно оценить качество
различных решений и установить, насколько полно реализуются в
них существующие возможности достижения успеха при наличии
риска.
Проиллюстрируем сказанное таким примером.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61