Эти ранние простодушные и i
Хэл (HAL) - имя-аббревиатуря "//euristically programmed a/goritmic corn
uter" = эвристически программированный алгоритмический компьютер.
С другой стороны, многие всерьез сомневаются, что компьютер деиств1
тельно когда-нибудь сможет перехитрить человека в важных областях. Hei
ропсихолог Джон Экклз в работе "The Understand, ng of the Brain" ("Поним;
пие мозга") пишет, что те, кто "...высокомерно заявляет о том. что комньк
теры скоро перехитрят человека во всем... представляю- собой современны
вариант изготовителей идолов из некоторых суеверных эпох; подобно поел
дним, они стремятся к власти посредством культивации идолопоклонства"
Мышление и интеллект - естественный и искусственный
496
слишком эффективные гиганты открыли дорогу для более компактных,
более мощных и более сложных систем, которые, в свою очередь, посте-
пенно сменились микроэлектронными компьютерами, прочно вошедшими
во всеобщее пользование. Эти инструменты в основном помогают людям
решать математические задачи в коммерческих и промышленных исследо-
ваниях. ИИ служит не этим практическим нуждам калькуляций и индек-
саций, но, как мы уже сказали, связан с задачами когнитивной психологии
по разработке компьютерных программ, моделирующих человеческое по-
знание. Какое-то время назад некоторые чисто научные открытия ранних
пионеров ИИ получили практическое коммерческое применение и стали
важной частью деловых операций в Америке, Европе и Японии.
В когнитивной психологии найдется немного более важных дат, чем
1956 год.3 Летом того года группа из десяти ученых встретилась на терри-
тории колледжа Дортмут с целью обсудить возможность создания компь-
ютерных программ, способных к разумному поведению. Среди участников
этой конференции были: Джон МакКарти, основавший впоследствии ла-
боратории ИИ в Массачусеттском Технологическом институте (МТИ) и
Стэнфордском университете и широко признанный как человек, окрестив-
ший новую науку "Искусственным Интеллектом"; Марвин Минский, став-
ший затем директором лаборатории ИИ в МТИ; Герберт Саймон, которо-
му предстояло получить Нобелевскую премию по экономике; и Аллеи
Ньюэлл, который провел очень важные работы по когнитивной науке и
ИИ в университете Карнеги-Меллон. Эта конференция имела историчес-
кое значение - намечавшийся до того курс на ИИ был взят. Его зарожде-
ние непосредственно повлияло на развитие когнитивной психологии.
С момента конференции в Дортмуте развитие ИИ происходило в гео-
метрической прогрессии - если не по числу оригинальных идей, то по
количеству новых данных. В том или ином виде ИИ затрагивает сегодня
жизнь большинства людей в Западном обществе, распространяется по кол-
леджам, на нем сосредоточили свои усилия тысячи ученых. Различные
ветви теории и практики ИИ невозможно изложить в единственной главе
или книге и даже во многих книгах, но мы можем в этой главе предста-
вить образцы работ в области ИИ в их связи с когнитивной психологией.
Изучающие ИИ и когнитивную психологию могут найти по этой теме мно-
жество глубокомысленных книг и статей, а также побывать на многих
интересных конференциях.
Машины и разум: "имитирующая игра" и "китайская комната4
Я не знаю другой такой области когнитивной психологии, где происходили
бы столь ожесточенные споры о моделировании человеческого мышления
машинами: о "жестком" направлении ИИ. Одну сторону этого спора пред-
ставляют те ревнители ИИ, которые не только верят, что машины способ-
ны точно копировать человеческое познание, но и считают, что наиболее
сложные интеллектуальные процессы могут выполняться только машина-
ми. Это надо понимать так, что компьютеры должны непосредственно уча-
В тот году Бранер, Гуднау и Остин опубликовали книгу "Изучение мышле-
ния", Хомский - "Три модели описания языка", Миллер -"Магическое чис-
ло семь плюс-минус два", Ньюэлл и Саймон - "Логическая теория машин".
Искусственный интеллект
17 Зак. 2019
ствовать в повседневном принятии решений людьми. С другой стороны,
находятся те, кто полагает ИИ интеллектуально извращенным понятием и
считает, что люди, верящие в "мыслящие машины", - это материалисти-
ческие идолопоклонники. Они полагают, что человеческое мышление -
это чисто человеческий процесс; наверно, его можно частично синтезиро-
вать в машине, но дублировать с помощью ИИ программ его не удастся
никогда.
В качестве отправной точки полезно рассмотреть дихотомию, предло-
женную философом из Беркли Джоном Сирлом (John Searl, 1980). Он
описал две позиции в ИИ: "жесткую" и "мягкую"; согласно мягкой пози-
ции, ИИ может использоваться как инструмент в исследованиях челове-
ческого познания; а жесткая предполагает, что соответствующим образом
запрограммированный компьютер обладает разумом и способен к понима-
нию. У "мягкого" ИИ мало оппонентов; почти все признают важность
компьютеров в исследовании человеческого познания, и к этому почти
нечего добавить. "Жесткий" ИИ, опровергаемый Сирлом, вызвал бурю
протеста. Мы продолжим рассмотрение этого спора в следующем разделе
про "Китайскую комнату", но сначала рассмотрим одну оригинальную за-
дачу, предложенную британским математиком Аланом Тюрингом4 и каса-
ющуюся разума и машин.
"Имитирую-
щая игра"
или "тест
Тюринга"
Тюринг предложил задачу, в которой человек задает вопросы неизвестно-
му-существу-использующему-язык. Задача человека - решить, можно ли
отличить это от человека. В пользу Тюринга говорит то, что использова-
ние "имитирующей игры", ставшей впоследствии широко известной как
"тест Тюринга", само по себе было весьма тонким обманом, который, да-
вая специалистам по ИИ нечто конкретное для работы, уводил их внима-
ние от философских вопросов разума, ставших главным раздражающим
фактором в истории науки и философии. Не обращаясь непосредственно к
философским вопросам, как это сделал Тюринг, он спрашивал: "Является
ли познание функцией материальных процессов, и если да, то могут ли
такие функции происходить от неорганической машины?" или "Как ре-
шить проблему тела и разума?" - т.е. он выбирал гораздо более четкие
рамки вопроса, основанные на операционализме. Поскольку в литературе
сохраняется определенная путаница относительно реальной природы пред-
ложенного Тюрингом теста, мы приводим его здесь довольно детально.
Эту... задачу можно описать в терминах игры, известной нам как
"имитирующая игра". В нее играют три человека: мужчина (А),
женщина (В) и спрашивающий (С), который может быть любого
пола. Цель игры для спрашивающего - определить, кто из двух
других -мужчина, а кто - женщина.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200
Хэл (HAL) - имя-аббревиатуря "//euristically programmed a/goritmic corn
uter" = эвристически программированный алгоритмический компьютер.
С другой стороны, многие всерьез сомневаются, что компьютер деиств1
тельно когда-нибудь сможет перехитрить человека в важных областях. Hei
ропсихолог Джон Экклз в работе "The Understand, ng of the Brain" ("Поним;
пие мозга") пишет, что те, кто "...высокомерно заявляет о том. что комньк
теры скоро перехитрят человека во всем... представляю- собой современны
вариант изготовителей идолов из некоторых суеверных эпох; подобно поел
дним, они стремятся к власти посредством культивации идолопоклонства"
Мышление и интеллект - естественный и искусственный
496
слишком эффективные гиганты открыли дорогу для более компактных,
более мощных и более сложных систем, которые, в свою очередь, посте-
пенно сменились микроэлектронными компьютерами, прочно вошедшими
во всеобщее пользование. Эти инструменты в основном помогают людям
решать математические задачи в коммерческих и промышленных исследо-
ваниях. ИИ служит не этим практическим нуждам калькуляций и индек-
саций, но, как мы уже сказали, связан с задачами когнитивной психологии
по разработке компьютерных программ, моделирующих человеческое по-
знание. Какое-то время назад некоторые чисто научные открытия ранних
пионеров ИИ получили практическое коммерческое применение и стали
важной частью деловых операций в Америке, Европе и Японии.
В когнитивной психологии найдется немного более важных дат, чем
1956 год.3 Летом того года группа из десяти ученых встретилась на терри-
тории колледжа Дортмут с целью обсудить возможность создания компь-
ютерных программ, способных к разумному поведению. Среди участников
этой конференции были: Джон МакКарти, основавший впоследствии ла-
боратории ИИ в Массачусеттском Технологическом институте (МТИ) и
Стэнфордском университете и широко признанный как человек, окрестив-
ший новую науку "Искусственным Интеллектом"; Марвин Минский, став-
ший затем директором лаборатории ИИ в МТИ; Герберт Саймон, которо-
му предстояло получить Нобелевскую премию по экономике; и Аллеи
Ньюэлл, который провел очень важные работы по когнитивной науке и
ИИ в университете Карнеги-Меллон. Эта конференция имела историчес-
кое значение - намечавшийся до того курс на ИИ был взят. Его зарожде-
ние непосредственно повлияло на развитие когнитивной психологии.
С момента конференции в Дортмуте развитие ИИ происходило в гео-
метрической прогрессии - если не по числу оригинальных идей, то по
количеству новых данных. В том или ином виде ИИ затрагивает сегодня
жизнь большинства людей в Западном обществе, распространяется по кол-
леджам, на нем сосредоточили свои усилия тысячи ученых. Различные
ветви теории и практики ИИ невозможно изложить в единственной главе
или книге и даже во многих книгах, но мы можем в этой главе предста-
вить образцы работ в области ИИ в их связи с когнитивной психологией.
Изучающие ИИ и когнитивную психологию могут найти по этой теме мно-
жество глубокомысленных книг и статей, а также побывать на многих
интересных конференциях.
Машины и разум: "имитирующая игра" и "китайская комната4
Я не знаю другой такой области когнитивной психологии, где происходили
бы столь ожесточенные споры о моделировании человеческого мышления
машинами: о "жестком" направлении ИИ. Одну сторону этого спора пред-
ставляют те ревнители ИИ, которые не только верят, что машины способ-
ны точно копировать человеческое познание, но и считают, что наиболее
сложные интеллектуальные процессы могут выполняться только машина-
ми. Это надо понимать так, что компьютеры должны непосредственно уча-
В тот году Бранер, Гуднау и Остин опубликовали книгу "Изучение мышле-
ния", Хомский - "Три модели описания языка", Миллер -"Магическое чис-
ло семь плюс-минус два", Ньюэлл и Саймон - "Логическая теория машин".
Искусственный интеллект
17 Зак. 2019
ствовать в повседневном принятии решений людьми. С другой стороны,
находятся те, кто полагает ИИ интеллектуально извращенным понятием и
считает, что люди, верящие в "мыслящие машины", - это материалисти-
ческие идолопоклонники. Они полагают, что человеческое мышление -
это чисто человеческий процесс; наверно, его можно частично синтезиро-
вать в машине, но дублировать с помощью ИИ программ его не удастся
никогда.
В качестве отправной точки полезно рассмотреть дихотомию, предло-
женную философом из Беркли Джоном Сирлом (John Searl, 1980). Он
описал две позиции в ИИ: "жесткую" и "мягкую"; согласно мягкой пози-
ции, ИИ может использоваться как инструмент в исследованиях челове-
ческого познания; а жесткая предполагает, что соответствующим образом
запрограммированный компьютер обладает разумом и способен к понима-
нию. У "мягкого" ИИ мало оппонентов; почти все признают важность
компьютеров в исследовании человеческого познания, и к этому почти
нечего добавить. "Жесткий" ИИ, опровергаемый Сирлом, вызвал бурю
протеста. Мы продолжим рассмотрение этого спора в следующем разделе
про "Китайскую комнату", но сначала рассмотрим одну оригинальную за-
дачу, предложенную британским математиком Аланом Тюрингом4 и каса-
ющуюся разума и машин.
"Имитирую-
щая игра"
или "тест
Тюринга"
Тюринг предложил задачу, в которой человек задает вопросы неизвестно-
му-существу-использующему-язык. Задача человека - решить, можно ли
отличить это от человека. В пользу Тюринга говорит то, что использова-
ние "имитирующей игры", ставшей впоследствии широко известной как
"тест Тюринга", само по себе было весьма тонким обманом, который, да-
вая специалистам по ИИ нечто конкретное для работы, уводил их внима-
ние от философских вопросов разума, ставших главным раздражающим
фактором в истории науки и философии. Не обращаясь непосредственно к
философским вопросам, как это сделал Тюринг, он спрашивал: "Является
ли познание функцией материальных процессов, и если да, то могут ли
такие функции происходить от неорганической машины?" или "Как ре-
шить проблему тела и разума?" - т.е. он выбирал гораздо более четкие
рамки вопроса, основанные на операционализме. Поскольку в литературе
сохраняется определенная путаница относительно реальной природы пред-
ложенного Тюрингом теста, мы приводим его здесь довольно детально.
Эту... задачу можно описать в терминах игры, известной нам как
"имитирующая игра". В нее играют три человека: мужчина (А),
женщина (В) и спрашивающий (С), который может быть любого
пола. Цель игры для спрашивающего - определить, кто из двух
других -мужчина, а кто - женщина.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200