.. %)Ложная тревога (... %)
<Новый>Промах (... Ї/о)Оправданный отказ (... %)
Суммы (100%) (100%)
Рис. 11.3. Возможные исходы в пробах на узнавание типа <да-нет>.
75%. Теперь мы можем заполнить клетку, обозначенную
<промах>, поскольку нам известно, что он ошибся в отноше-
нии 5 из 20 старых элементов-назвал их <новыми>; значит,
частота промахов составляет 25%. (Вообще частота попада-
ний и частота промахов в сумме должны давать 100%.) Рас-
суждая подобным же образом, мы можем, если нам известно,
что частота оправданных отказов у испытуемого равна 40%,
сделать вывод, что он ответил <новый> при предъявлении ему
восьми новых элементов. В таком случае он должен был от-
ветить <старый> при предъявлении остальных 12 новых эле-
ментов, и, следовательно, частота случаев ложной тревоги
составит 12 из 20, или 60%. Таким образом, если известны
частоты для одной из клеток в каждом столбце, то тем самым
становятся известны частоты для всех клеток. Поэтому чаще
всего приводятся величины только для двух клеток - по од-
ной из каждого столбца. Обычно это клетки, соответствующие
частоте попаданий и частоте ложной тревоги.
Ознакомившись с системой классификации ответов при
проверке узнавания по методу <да-нет> (рис. 11.3), рас-
смотрим основные предположения соответствующей моде-
ли. Первое предположение состоит в том, что любая содер-
жащаяся в ДП информация характеризуется некоторой сте-
пенью сохранности -аналогично предположению об опреде-
ленной сохранности (четкости) следа в К.П (гл. 6). Ради
удобства мы будем в дальнейшем называть это <прочностью>
Глава II
информации в памяти. Мы не будем сейчас уточнять, что
именно означает <информация>, а сосредоточим свое внима-
ние на хранении в ДП отдельных элементов, которые могут
быть предъявлены в виде списка. Прочность данного элемен-
та в памяти можно представить себе как степень возбужде-
ния в той ячейке ДП, где находится этот элемент. Прочность
может соответствовать также степени <знакоместа> - чем
выше прочность данного элемента в памяти, тем более знако-
мым он будет казаться.
Второе предположение состоит в том, что значения проч-
ности элементов, представленных в списке, распределены нор-
мально. Рассмотрим это предположение несколько подробнее.
После предъявления испытуемому списка каждый элемент в
его ДП характеризуется определенной прочностью. Все эле-
менты по прочности распределяются в соответствии с так
называемой нормальной кривой: большая часть элементов
обладает средней прочностью, несколько элементов облада-
ют очень высокой, а несколько других-очень низкой проч-
ностью. Рассмотрим также те элементы, которые не предъяв-
лялись испытуемому, но которые будут использоваться при
проверке в качестве новых элементов, или дистракторов. Мы
будем предполагать, что каждый из этих новых элементов
также имеет некоторую собственную прочность и что по своей
прочности элементы тоже распределяются нормально
(рис. 11.4). Кроме того, мы предполагаем, что изменчивость
старых элементов в отношении прочности так же велика, как
и изменчивость дистракторов. Поэтому следует учитывать
два нормальных распределения-распределение по прочно-
сти элементов, входящих в список, и распределение по тому
же признаку дистракторов.
Третье предположение состоит в том, что предъявление
какого-либо элемента в составе списка повышает его проч-
ность в ДП испытуемого. Это означает, что предъявление эле-
мента повышает его исходную прочность (или <знакомость>),
переводя ее с некоторого начального уровня на какой-то но-
вый, более высокий уровень. Это означает также, что элемен-
ты, не предъявленные испытуемому, будут оставаться на ис-
ходном уровне прочности. Это третье предположение весьма
существенно, так как из него следует, что распределения для
старых элементов и для дистракторов будут различаться по
среднему значению прочности. Обычно средняя прочность для
старых элементов выше, поскольку они были только что
предъявлены. Прочность новых элементов будет более низ-
кой-такой же, как у старых элементов до того, как они
предъявлялись в составе списка. Если построить соответст-
вующие кривые, то окажется, что предъявление списка при-
Процессы извлечения информации
вело к скачкообразному сдвигу всего распределения для ста-
рых элементов-к смещению его в сторону от распределения
для дистракторов.
Новые
элементы
Старые
элементы
Среднее Среднее
(оля новых) (для старых)
Новые
эпементы
\
Прочность
("энакомость")
Старые
элементы
Среднее
(для новых)
Прочность
("энакомость")
Среднее
(для старых)
Среднее Среднее
( для новых) (для старых)
Прочность
( "знакомость")
Рис. 11.4. Возможные соотношения между распределениями старых (ра-
нее предъявлявшихся) элементов и новых элементов (дистракторов) по
прочности. А. Умеренное перекрывание. Б. Прочность старых элементов
явно выше, чем новых. В. Старые и новые элементы обладают сходной
прочностью.
Относительное положение этих двух кривых-для старых
элементов и для дистракторов-будет варьировать в зави-
симости от их исходных значений прочности (возможные ва-
рианты представлены на рис. 11.4). Если, например, исходная
прочность элементов, выбранных для предъявления испытуе-
Глава II
мым, была высокой (элементы эти были очень привычными
или же неоднократно предъявлялись раньше), то теперь
прочность их может сильно возрасти, оставив далеко позади
прочность дистракторов. Чаще, однако, следует ожидать не-
которого перекрывания двух распределений. Хотя средняя
прочность старых элементов будет выше, чем средняя проч-
ность новых, все же некоторые из новых элементов будут
обладать более высокой прочностью, чем некоторые из ста-
рых.
Рис. 11.4 ясцо показывает, что разность между средними
.значениями этих двух распределений представляет собой ме-
ру расстояния между ними по оси их <знакомости> или проч-
ности. Чем дальше друг от друга располагаются средние, тем
выше прочность старых элементов по сравнению с новыми.
В модели обнаружения сигнала это расстояние служит мерой,
обозначаемой d - показателем того, насколько сильно раз-
делены старые и новые элементы. Точнее, d-это расстоя-
ние между средними двух распределений, выраженное в еди-
ницах стандартного отклонения (т. е. разность между двумя
средними, деленная на общее стандартное отклонение этих
распределений). Кроме величины d, необходимо рассмотреть
еще одну теоретическую величину-р. В рамках описывае-
мой модели величину р используют испытуемые при принятии
решения; это тот критерий прочности, на котором испытуе-
мый основывает свое решение.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106
<Новый>Промах (... Ї/о)Оправданный отказ (... %)
Суммы (100%) (100%)
Рис. 11.3. Возможные исходы в пробах на узнавание типа <да-нет>.
75%. Теперь мы можем заполнить клетку, обозначенную
<промах>, поскольку нам известно, что он ошибся в отноше-
нии 5 из 20 старых элементов-назвал их <новыми>; значит,
частота промахов составляет 25%. (Вообще частота попада-
ний и частота промахов в сумме должны давать 100%.) Рас-
суждая подобным же образом, мы можем, если нам известно,
что частота оправданных отказов у испытуемого равна 40%,
сделать вывод, что он ответил <новый> при предъявлении ему
восьми новых элементов. В таком случае он должен был от-
ветить <старый> при предъявлении остальных 12 новых эле-
ментов, и, следовательно, частота случаев ложной тревоги
составит 12 из 20, или 60%. Таким образом, если известны
частоты для одной из клеток в каждом столбце, то тем самым
становятся известны частоты для всех клеток. Поэтому чаще
всего приводятся величины только для двух клеток - по од-
ной из каждого столбца. Обычно это клетки, соответствующие
частоте попаданий и частоте ложной тревоги.
Ознакомившись с системой классификации ответов при
проверке узнавания по методу <да-нет> (рис. 11.3), рас-
смотрим основные предположения соответствующей моде-
ли. Первое предположение состоит в том, что любая содер-
жащаяся в ДП информация характеризуется некоторой сте-
пенью сохранности -аналогично предположению об опреде-
ленной сохранности (четкости) следа в К.П (гл. 6). Ради
удобства мы будем в дальнейшем называть это <прочностью>
Глава II
информации в памяти. Мы не будем сейчас уточнять, что
именно означает <информация>, а сосредоточим свое внима-
ние на хранении в ДП отдельных элементов, которые могут
быть предъявлены в виде списка. Прочность данного элемен-
та в памяти можно представить себе как степень возбужде-
ния в той ячейке ДП, где находится этот элемент. Прочность
может соответствовать также степени <знакоместа> - чем
выше прочность данного элемента в памяти, тем более знако-
мым он будет казаться.
Второе предположение состоит в том, что значения проч-
ности элементов, представленных в списке, распределены нор-
мально. Рассмотрим это предположение несколько подробнее.
После предъявления испытуемому списка каждый элемент в
его ДП характеризуется определенной прочностью. Все эле-
менты по прочности распределяются в соответствии с так
называемой нормальной кривой: большая часть элементов
обладает средней прочностью, несколько элементов облада-
ют очень высокой, а несколько других-очень низкой проч-
ностью. Рассмотрим также те элементы, которые не предъяв-
лялись испытуемому, но которые будут использоваться при
проверке в качестве новых элементов, или дистракторов. Мы
будем предполагать, что каждый из этих новых элементов
также имеет некоторую собственную прочность и что по своей
прочности элементы тоже распределяются нормально
(рис. 11.4). Кроме того, мы предполагаем, что изменчивость
старых элементов в отношении прочности так же велика, как
и изменчивость дистракторов. Поэтому следует учитывать
два нормальных распределения-распределение по прочно-
сти элементов, входящих в список, и распределение по тому
же признаку дистракторов.
Третье предположение состоит в том, что предъявление
какого-либо элемента в составе списка повышает его проч-
ность в ДП испытуемого. Это означает, что предъявление эле-
мента повышает его исходную прочность (или <знакомость>),
переводя ее с некоторого начального уровня на какой-то но-
вый, более высокий уровень. Это означает также, что элемен-
ты, не предъявленные испытуемому, будут оставаться на ис-
ходном уровне прочности. Это третье предположение весьма
существенно, так как из него следует, что распределения для
старых элементов и для дистракторов будут различаться по
среднему значению прочности. Обычно средняя прочность для
старых элементов выше, поскольку они были только что
предъявлены. Прочность новых элементов будет более низ-
кой-такой же, как у старых элементов до того, как они
предъявлялись в составе списка. Если построить соответст-
вующие кривые, то окажется, что предъявление списка при-
Процессы извлечения информации
вело к скачкообразному сдвигу всего распределения для ста-
рых элементов-к смещению его в сторону от распределения
для дистракторов.
Новые
элементы
Старые
элементы
Среднее Среднее
(оля новых) (для старых)
Новые
эпементы
\
Прочность
("энакомость")
Старые
элементы
Среднее
(для новых)
Прочность
("энакомость")
Среднее
(для старых)
Среднее Среднее
( для новых) (для старых)
Прочность
( "знакомость")
Рис. 11.4. Возможные соотношения между распределениями старых (ра-
нее предъявлявшихся) элементов и новых элементов (дистракторов) по
прочности. А. Умеренное перекрывание. Б. Прочность старых элементов
явно выше, чем новых. В. Старые и новые элементы обладают сходной
прочностью.
Относительное положение этих двух кривых-для старых
элементов и для дистракторов-будет варьировать в зави-
симости от их исходных значений прочности (возможные ва-
рианты представлены на рис. 11.4). Если, например, исходная
прочность элементов, выбранных для предъявления испытуе-
Глава II
мым, была высокой (элементы эти были очень привычными
или же неоднократно предъявлялись раньше), то теперь
прочность их может сильно возрасти, оставив далеко позади
прочность дистракторов. Чаще, однако, следует ожидать не-
которого перекрывания двух распределений. Хотя средняя
прочность старых элементов будет выше, чем средняя проч-
ность новых, все же некоторые из новых элементов будут
обладать более высокой прочностью, чем некоторые из ста-
рых.
Рис. 11.4 ясцо показывает, что разность между средними
.значениями этих двух распределений представляет собой ме-
ру расстояния между ними по оси их <знакомости> или проч-
ности. Чем дальше друг от друга располагаются средние, тем
выше прочность старых элементов по сравнению с новыми.
В модели обнаружения сигнала это расстояние служит мерой,
обозначаемой d - показателем того, насколько сильно раз-
делены старые и новые элементы. Точнее, d-это расстоя-
ние между средними двух распределений, выраженное в еди-
ницах стандартного отклонения (т. е. разность между двумя
средними, деленная на общее стандартное отклонение этих
распределений). Кроме величины d, необходимо рассмотреть
еще одну теоретическую величину-р. В рамках описывае-
мой модели величину р используют испытуемые при принятии
решения; это тот критерий прочности, на котором испытуе-
мый основывает свое решение.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106