Для того чтобы понять, как
это делается, рассмотрим, что происходит в эксперименте.
!Мы предполагаем, что в результате предъявления испы-
туемому списка элементов прочность каждого элемента по-
вышается по сравнению с исходной, причем прочности всех
элементов, независимо от их исходных значений, возрастают
;на одну и ту же величину, в результате распределение эле-
ментов, предъявленных в составе списка (теперь мы их назы-
ваем <старыми>), смещается по оси прочности на некоторую
достоянную величину. Между тем элементы, используемые
;при проверке в качестве дистракторов (называемые <новы-
ми> элементами), сохраняют свою .прежнюю прочность. Мож-
яо полагать, что среднее .значение прочности этих новых эле-
ментов будет меньше, чем среднее для старых элементов.
Посмотрим теперь, что происходит при проверке испытуе-
мого по этому списку. Ему предъявляют ряд элементов, из
которых одна половина-старые, а другая половина-но-
вые. Он рассматривает каждый элемент и решает, старый он
или новый. Для того чтобы принять решение, испытуемый вы-
бирает (бессознательно) определенную величину прочности (
и использует ее в качестве критерия. При предъявлении каж-
дого элемента во время проверки он оценивает его прочность
Процессы извлечения информации
в ДП (или определяет, насколько <знаком> ему этот эле-
мент). Допустим, например, что испытуемый оценивает проч-
ность данного элемента как 100 по принятой им шкале проч-
ности. Назовет ли он этот элемент <старым> или <новым>,
зависит не только от прочности элемента, но и от величины
р. Если прочность элемента больше р, то испытуемый отве-
Попадаше: элементы старые,испытуемьш отвечает "старые"
Промах: элементы старые, испытуемые отвечает "новые"
Оправданньш отказ: элементы новые,испытдел1()ш отвечает"швые
Ложная тревога: элементы новые,испытуемыйотвечавт"старые
Рис. 11.5. Понятия теории обнаружения сигнала в их применении к узна-
ванию.
чает <старый>; если же она меньше ,р, то он ответит <новый>.
Так, например, если р==90, то наш элемент с прочностью 100
будет назван <старым>. Короче говоря, здесь действует некое
правило для принятия решения, которое гласит: вычислить
прочность данного элемента и отвечать <старый>, если эта
прочность больше р, в противном же случае отвечать <новый>.
Объединим теперь эти представления относительно рас-
пределений по прочности и величин d и р с различными исхо-
дами опыта: <попадание>, <промах>, <ложная тревога>, <оп-
равданный отказ>. Это сделано на рис. 11.5, где представле-
ны оба распределения прочности и отмечены значения d и
р. Всю область, лежащую под двумя кривыми, можно разбить
на четыре подобласти, представляющие для нас интерес.
Процессы извлечения информации
251
Смысл каждой из них зависит от того, под какой кривой она
лежит-под кривой для старых или для новых элементов-
и находится ли она слева или справа от р. Рассмотрим, на-
пример, подобласть, лежащую под кривой для старых эле-
ментов и справа от р. Эта подобласть соответствует тем слу-
чаям, когда при проверке предъявляется один из старых эле-
ментов и испытуемый говорит <старый>, - короче говоря,
площадь этой подобласти отражает частоту попаданий. Ана-
логично этому область, лежащая под кривой для старых эле-
ментов, но слева от (5, соответствует частоте промахов.
В сумме эти две подобласти образуют всю область, лежащую
под кривой распределения для старых элементов (соответст-
венно на рис. 11.3 эти две частоты в сумме дают 100%). Под
кривой распределения для новых элементов можно найти
подобласти ложной тревоги (справа от р) и оправданных от-
казов (слева от р). Таким образом, вся область, лежащая
под двумя кривыми распределения, делится на четыре под-
области, которые соответствуют четырем возможным резуль-
татам проверки по методу <да - нет>.
Теперь наша частичная модель процесса узнавания уже
содержит представления о прочности следов памяти, их рас-
пределении по этому признаку и правилах принятия решения.
Для того чтобы понять, каким образом это дает нам возмож-
ность определять эффективность узнавания, исключив влия-
ние угадывания, мы должны рассмотреть, что происходит при
изменении величин d и р. На рис. 11.6 представлены различ-
ные возможности. На рис. 11.6,Л можно видеть, как изме-
няется эффективность узнавания при изменении d. Возра-
стание d означает увеличение разницы в прочности старых
и новых элементов. При очень больших d эта разница очень
велика и испытуемый без труда может отличить старые эле-
менты от новых. Если же d невелико, то различать эти эле-
менты становится трудно. Таким образом, величина d-это
по существу мера нашей чувствительности к различию между
старыми и новыми элементами, и ее нередко называют даже
<истинной> чувствительностью. Она отражает информацию,
содержащуюся в памяти, - различную прочность в ДП
предъявлявшихся элементов и дистракторов. Именно для то-
го, чтобы получить оценку величины d в чистом виде, мы
Рис. 11.6. Влияние изменений Р и d на узнавание. А. Влияние измене-
ния d при постоянной величине {): с увеличением d частота попаданий
возрастает без соответствующего изменения частоты ложной тревоги; по-
этому оценки d будут возрастать. Б. Влияние изменений {> при постоян-
ной величине d. с увеличением р частота как попаданий, так и ложной
тревоги будет уменппат1)ся, а оценки d будут оставаться постоянными.
Глава II
стремимся исключить влияние угадывания. Обратите внима-
ние, что на рис. II.6, А при постоянстве р и возрастании d
(которое соответствует подлинному возрастанию того, что
можно извлечь из памяти, т. е. подлинному повышению <чув-
ствительности> к старым элементам) частота попаданий-
но не частота случаев ложной тревоги-будет возрастать. Это
обусловлено тем, что по мере того как испытуемый становит-
ся более чувствительным, ему становится легче отличить ста-
рый элемент (при его появлении) от новых.
Рассмотрим теперь рис. II.6, .6. Здесь показано, что про-
исходит, когда величина р изменяется, а d остается постоян-
ной. В этом случае испытуемый изменяет критерий, на осно-
вании которого он принимает решения, хотя количество ин-
формации в его памяти не изменилось-его истинная чувст-
вительность к старым элементам осталась прежней. В сущ-
ности, изменяется стратегия угадывания. При очень низких
значениях [3 элементу достаточно обладать весьма небольшой
прочностью, чтобы испытуемый назвал его <старым>. Соот-
ветственно он будет произносить <старый> очень часто, пра-
вильно оценивая почти все те элементы, которые и в самом
деле старые, но допуская много ошибок в отношении новых
элементов.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106
это делается, рассмотрим, что происходит в эксперименте.
!Мы предполагаем, что в результате предъявления испы-
туемому списка элементов прочность каждого элемента по-
вышается по сравнению с исходной, причем прочности всех
элементов, независимо от их исходных значений, возрастают
;на одну и ту же величину, в результате распределение эле-
ментов, предъявленных в составе списка (теперь мы их назы-
ваем <старыми>), смещается по оси прочности на некоторую
достоянную величину. Между тем элементы, используемые
;при проверке в качестве дистракторов (называемые <новы-
ми> элементами), сохраняют свою .прежнюю прочность. Мож-
яо полагать, что среднее .значение прочности этих новых эле-
ментов будет меньше, чем среднее для старых элементов.
Посмотрим теперь, что происходит при проверке испытуе-
мого по этому списку. Ему предъявляют ряд элементов, из
которых одна половина-старые, а другая половина-но-
вые. Он рассматривает каждый элемент и решает, старый он
или новый. Для того чтобы принять решение, испытуемый вы-
бирает (бессознательно) определенную величину прочности (
и использует ее в качестве критерия. При предъявлении каж-
дого элемента во время проверки он оценивает его прочность
Процессы извлечения информации
в ДП (или определяет, насколько <знаком> ему этот эле-
мент). Допустим, например, что испытуемый оценивает проч-
ность данного элемента как 100 по принятой им шкале проч-
ности. Назовет ли он этот элемент <старым> или <новым>,
зависит не только от прочности элемента, но и от величины
р. Если прочность элемента больше р, то испытуемый отве-
Попадаше: элементы старые,испытуемьш отвечает "старые"
Промах: элементы старые, испытуемые отвечает "новые"
Оправданньш отказ: элементы новые,испытдел1()ш отвечает"швые
Ложная тревога: элементы новые,испытуемыйотвечавт"старые
Рис. 11.5. Понятия теории обнаружения сигнала в их применении к узна-
ванию.
чает <старый>; если же она меньше ,р, то он ответит <новый>.
Так, например, если р==90, то наш элемент с прочностью 100
будет назван <старым>. Короче говоря, здесь действует некое
правило для принятия решения, которое гласит: вычислить
прочность данного элемента и отвечать <старый>, если эта
прочность больше р, в противном же случае отвечать <новый>.
Объединим теперь эти представления относительно рас-
пределений по прочности и величин d и р с различными исхо-
дами опыта: <попадание>, <промах>, <ложная тревога>, <оп-
равданный отказ>. Это сделано на рис. 11.5, где представле-
ны оба распределения прочности и отмечены значения d и
р. Всю область, лежащую под двумя кривыми, можно разбить
на четыре подобласти, представляющие для нас интерес.
Процессы извлечения информации
251
Смысл каждой из них зависит от того, под какой кривой она
лежит-под кривой для старых или для новых элементов-
и находится ли она слева или справа от р. Рассмотрим, на-
пример, подобласть, лежащую под кривой для старых эле-
ментов и справа от р. Эта подобласть соответствует тем слу-
чаям, когда при проверке предъявляется один из старых эле-
ментов и испытуемый говорит <старый>, - короче говоря,
площадь этой подобласти отражает частоту попаданий. Ана-
логично этому область, лежащая под кривой для старых эле-
ментов, но слева от (5, соответствует частоте промахов.
В сумме эти две подобласти образуют всю область, лежащую
под кривой распределения для старых элементов (соответст-
венно на рис. 11.3 эти две частоты в сумме дают 100%). Под
кривой распределения для новых элементов можно найти
подобласти ложной тревоги (справа от р) и оправданных от-
казов (слева от р). Таким образом, вся область, лежащая
под двумя кривыми распределения, делится на четыре под-
области, которые соответствуют четырем возможным резуль-
татам проверки по методу <да - нет>.
Теперь наша частичная модель процесса узнавания уже
содержит представления о прочности следов памяти, их рас-
пределении по этому признаку и правилах принятия решения.
Для того чтобы понять, каким образом это дает нам возмож-
ность определять эффективность узнавания, исключив влия-
ние угадывания, мы должны рассмотреть, что происходит при
изменении величин d и р. На рис. 11.6 представлены различ-
ные возможности. На рис. 11.6,Л можно видеть, как изме-
няется эффективность узнавания при изменении d. Возра-
стание d означает увеличение разницы в прочности старых
и новых элементов. При очень больших d эта разница очень
велика и испытуемый без труда может отличить старые эле-
менты от новых. Если же d невелико, то различать эти эле-
менты становится трудно. Таким образом, величина d-это
по существу мера нашей чувствительности к различию между
старыми и новыми элементами, и ее нередко называют даже
<истинной> чувствительностью. Она отражает информацию,
содержащуюся в памяти, - различную прочность в ДП
предъявлявшихся элементов и дистракторов. Именно для то-
го, чтобы получить оценку величины d в чистом виде, мы
Рис. 11.6. Влияние изменений Р и d на узнавание. А. Влияние измене-
ния d при постоянной величине {): с увеличением d частота попаданий
возрастает без соответствующего изменения частоты ложной тревоги; по-
этому оценки d будут возрастать. Б. Влияние изменений {> при постоян-
ной величине d. с увеличением р частота как попаданий, так и ложной
тревоги будет уменппат1)ся, а оценки d будут оставаться постоянными.
Глава II
стремимся исключить влияние угадывания. Обратите внима-
ние, что на рис. II.6, А при постоянстве р и возрастании d
(которое соответствует подлинному возрастанию того, что
можно извлечь из памяти, т. е. подлинному повышению <чув-
ствительности> к старым элементам) частота попаданий-
но не частота случаев ложной тревоги-будет возрастать. Это
обусловлено тем, что по мере того как испытуемый становит-
ся более чувствительным, ему становится легче отличить ста-
рый элемент (при его появлении) от новых.
Рассмотрим теперь рис. II.6, .6. Здесь показано, что про-
исходит, когда величина р изменяется, а d остается постоян-
ной. В этом случае испытуемый изменяет критерий, на осно-
вании которого он принимает решения, хотя количество ин-
формации в его памяти не изменилось-его истинная чувст-
вительность к старым элементам осталась прежней. В сущ-
ности, изменяется стратегия угадывания. При очень низких
значениях [3 элементу достаточно обладать весьма небольшой
прочностью, чтобы испытуемый назвал его <старым>. Соот-
ветственно он будет произносить <старый> очень часто, пра-
вильно оценивая почти все те элементы, которые и в самом
деле старые, но допуская много ошибок в отношении новых
элементов.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106