Создаваемые в настоящее время отечественные Биржевые комп-
лексные системы (БКС) характеризуются длительными сроками и вы-
сокой стоимостью разработки, недостаточной жизнеспособностью,
большими эксплуатационными расходами на обработку информации,
низкой производительностью труда проектировщиков, недостаточно
высокими функциональными и эксплуатационными характеристиками,
низкой адаптивностью. Очевидными источниками указанных недо-
статков являются низкие технико-эксплуатационные характеристики
используемых технологий создания систем, основанных, как правило,
на применении алгоритмических языков низкого уровня, систем уп-
равления базами данных (СУБД) типа Clipper, FoxBase+, FoxPro и
методов индивидуального проектирования, а также отсутствие долж-
ного взаимодействия разработчиков с пользователями систем.
В целях устранения данных недостатков молодыми учеными были
исследованы организационно-экономические вопросы развития отече-
ственных и зарубежных бирж и предложена унифицированная техно-
логия проведения торгов, включающая взаимосвязанные этапы пред-
торговой обработки информации, проведения торгов, реализации рас-
четных и послеторговых операций. Данная технология формирует
необходимые предпосылки для комплексной автоматизации бирже-
вой деятельности, расширения функциональных возможностей суще-
ствующих систем, создания более совершенных средств адаптации к
развивающимся потребностям пользователей, улучшения их эксплуа-
тационных характеристик.
Решение данных вопросов предполагает учет и активное использо-
вание таких специфических особенностей процессов обработки бир-
жевой информации: наличие большого количества связей с другими
рыночными структурами (банками, депозитариями, инвестиционными
фондами и др.), многофункциональность, совместимость с другими
системами, развиваемость, изменчивость состава и структуры исход-
ной и итоговой информации, изменчивость реализуемых функций
вследствие постоянного развития биржевых механизмов, работа в
186
реальном масштабе времени, ограниченность ресурсов, унифицируе-
мость биржевых операций.
Исходя из этого были разработаны требования, предъявляемые к
биржевым информационным системам, важнейшими из которых яв-
ляются:
— гибкость и адаптивность системы к изменяющимся характерис-
тикам окружающей среды;
— функциональная полнота, обеспечивающая комплексную автома-
тизацию торгов;
— обеспечение проведения торгов в реальном масштабе времени;
— эффективность системы;
— своевременность получения, обработки и доведения оперативной
информации до потребителей в требуемом объеме и форме;
— адекватность информации (полнота данных, динамичность инфор-
мационной модели, актуальность) текущему состоянию рынка;
— надежность, качество и целостность информационной системы.
В целях приведения отечественных БКС ъ соответствие данным
требованиям предложена комплексная система их количественной
оценки на основе показателей, всесторонне характеризующих объект
исследования. Проведенный на этой основе анализ наиболее разви-
тых БКС показал, что при удовлетворительном значении параметров
функциональной пригодности степень удобства их сопровождения и
развития остается невысокой. Полученные результаты позволили раз-
делить существующие БКС на четыре класса по степени применимо-
сти: к первому классу были отнесены системы, автоматизирующие от-
дельные задачи функционирования бирж (бухгалтерии, отдела кадров,
администратора и т. д.); ко второму — системы, автоматизирующие
несколько технологически взаимосвязанных между собой функций
(подсистем) биржи (формирование заявок, проведение торгов и расче-
тов, заключение контрактов); к третьему классу отнесены системы, ав-
томатизирующие ведение торговой сессии, начиная от подачи заявок
и кончая заключением биржевых контрактов; четвертый класс соста-
вили системы, комплексно автоматизирующие всю деятельность бирж
и обеспечивающие проведение межбиржевых торгов. В результате
проведенного анализа было установлено, что уровень содержатель-
ного и функционального наполнения рассматриваемых БКС неоди-
наков. Они имеют разную степень детализации задач и существенно
отличаются уровнем программной реализации, адаптивными свойства-
187
ми и другими характеристиками. Сделанные выводы подтверждаются
тем, что во всей исследуемой совокупности БКС не нашлось такой
системы, которая относилась бы к четвертому классу и отвечала боль-
шинству требований пользователей.
Из-за масштабов и сложности современных БКС их создание тра-
диционными методами на основе совокупности слабо связанных меж-
ду собой моделей чрезмерно трудоемко. Их разработчики в большин-
стве случаев не достигают полного понимания основных процессов,
протекающих в системах. Это отрицательно сказывается на качестве.
Проанализировав существующие средства и методы проектирова-
ния информационных систем, можно сделать вывод о том, что в зави-
симости от специфики предметной области и условий проектирования
система или ее отдельные блоки могут быть реализованы с использо-
ванием традиционных алгоритмических языков, пакетов прикладных
программ (ППП) общего назначения или дескриптивных CASE-систем,
функциональных ППП или директивных CASE-систем. Состав исполь-
зуемых средств в значительной степени предопределил трудоемкость
и длительность работы, затраты на проектирование, функционирова-
ние и модификацию БКС. Так, использование систем программирова-
ния на основе индивидуальных методов проектирования характеризу-
ется очень большими затратами на создание и модернизацию, но по-
зволяет получить достаточно эффективные при функционировании
биржевые системы. Применение ППП общего назначения, как правило,
значительно снижает затраты и длительность проектирования и мо-
дернизации, но созданный с их помощью или настроенный програм-
мный продукт работает медленнее программ, написанных на языках
программирования. Использование CASE-систем дескриптивного
типа дает наилучшие результаты на этапах проектирования, модерни-
зации и сопровождения, улучшает адаптивность и надежность систем
с учетом специфических особенностей объекта. На этапе эксплуата-
ции затраты сопоставимы с аналогичными характеристиками, получен-
ными при разработке систем с использованием алгоритмических язы-
ков. Однако рассмотренная технология может быть значительно усо-
вершенствована в случае использования предварительно разработан-
ной унифицированной модели некоторого гипотетического объекта, в
частности фондовой биржи.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76