L,ЧL,
М,А"в,С.
М,Вцс.А"
М,СА"В,,
Для обработки данных применяется метод дисперсионного ана-
лиза по Фишеру. Методы латинского и греко-латинского квадрата
пришли в психологию из агробиологии, но большого распростране-
ния не получили. Исключением являются некоторые эксперименты
в психофизике и психологии восприятия.
Главная проблема, которую удается решить в факторном экспе-
рименте и невозможно решить, применяя несколько обычных экс-
периментов с одной независимой переменной, - определение взаи-
модействия двух переменных.
Рассмотрим возможные результаты простейшего факторного экс-
перимента 2 2 с позиций взаимодействия переменных. Для этого
нам надо представить результаты опытов на графике, где по оси абс-
цисс отложены значения первой независимой переменной, а по оси
ординат - значения зависимой переменной. Каждая из двух пря-
мых, соединяющих значения зависимой переменной при разных
значениях первой независимой переменной (А), характеризует один
из уровней второй независимой переменной (В). Применим для про-
стоты результаты не экспериментального, а корреляционного иссле-
дования. Условимся, что мы исследовали зависимость статуса ре-
бенка в группе от состояния его здоровья и уровня интеллекта. Рас-
смотрим варианты возможных отношений между переменными.
Первый вариант: прямые параллельны - взаимодействия пере-
менных нет.
Статус
Интеллект
В
Больные дети имеют более низкий статус, чем здоровые, незави-
симо от уровня интеллекта. Интеллектуалы имеют всегда более вы-
сокий статус (независимо от здоровья),
Второй вариант: физическое здоровье при наличии высокого уров-
ня интеллекта увеличивает шанс получить более высокий статус в
группе.
Статус
/
/
/3
Статус
/
/
Интеллект
В
Интеллект
U
В этом случае получен эффект расходящегося взаимодействия двух
независимых переменных. Вторая переменная усиливает влияние
первой на зависимую переменную.
Третий вариант: сходящееся взаимодействие - физическое здо-
ровье уменьшает шанс интеллектуала приобрести более высокий ста-
тус в группе. Переменная "здоровье" уменьшает влияние перемен-
ной "интеллект" на зависимую переменную. Есть и другие случаи
этого варианта взаимодействия: переменные взаимодействуют так,
что увеличение значения первой приводит к уменьшению влияния
второй с изменением знака зависимости.
Статус
Статус
Интеллект
В
Интеллект
В
У больных детей, обладающих высоким уровнем интеллекта,
меньше шанс получить высокий статус, чем у больных детей с низ-
ким интеллектом, а у здоровых - связь интеллекта и статуса пози-
тивная.
Теоретически возможно представить, что больные дети будут
иметь больший шанс получить высокий статус при высоком уровне
интеллекта, чем их здоровые низкоинтеллектуальные сверстники.
Последний, четвертый, возможный вариант наблюдаемых в ис-
следованиях отношений междунезависимыми переменными: слу-
чай, когда между ними существует пересекающееся взаимодействие,
представленное на последнем графике.
Статус
Интеллект
Итак, возможны следующие взаимодействия переменных: нуле-
вое; расходящееся (с различными знаками зависимости); сходящее-
ся (с одинаковым и разными знаками зависимости); пересекающее-
ся.
Оценка величины взаимодействия проводится с помощью дис-
персионного анализа, а t-критерий Стьюдента используется для
оценки значимости различий групповых X.
Во всех рассмотренных вариантах планирования эксперимента
применяется способ балансировки: различные группы испытуемых
ставятся в разные экспериментальные условия. Процедура уравни-
вания состава групп позволяет производить сравнение результатов.
Однако во многих случаях требуется планировать эксперимент
так, чтобы все его участники получили все варианты воздействия
независимых переменных. Тогда на помощь приходиттехника контр-
балансировки.
Планы, в которых воплощается стратегия "все испытуемые - все
воздействия", МакКолл называетротационными экспериментами,
а Кэмпбелл - "сбалансированными планами". Чтобы не было пута-
ницы междупонятиями "балансировка" и "контрбалансировка", бу-
дем использовать термин "ротационный план".
Ротационные планы строятся по методу "латинского квадрата",
но, в отличие от рассмотренного выше, по строкам обозначены группы
испытуемых, а не уровни переменной, по столбцам - уровни воздей-
ствия первой независимой переменной (или переменных), в клеточках
таблицы - уровни воздействия второй независимой переменной.
Пример экспериментального плана для трех групп (А, В, С) и
двух независимых переменных (X, Y) с тремя уровнями интенсив-
ности (1-й, 2-й, 3-й) приводим ниже. Нетрудно заметить, что этот
план можно переписать и так, чтобы в клеточках стояли уровни пере-
менной Y.
ГруппаУровни 1-й переменной
X,Хз
АY,Y.УЗ
ВY.Y,Y,
СY.,Y,Y,
Кэмпбелл рассматривает этот план среди квазиэксперименталь-
ных на основании того, что неизвестно, контролируется ли с его по-
мощью внешняя валидность. Действительно, вряд ли в реальной
жизни испытуемый может получить серию таких воздействий, как в
эксперименте.
Что касается взаимодействия состава групп с другими внешними
переменными, источниками артефактов, то рандомизация групп,
согласно утверждению Кэмпбелла, должна минимизировать влия-
ние этого фактора.
Суммы по столбцам в ротационном плане свидетельствуют о раз-
личиях в уровне эффекта при разных значениях одной независимой
переменной (X или Y), а суммы по строкам должны характеризовать
различия между группами. Если группы рандомизированы удачно,
то межгрупповых различий быть не должно. Если же состав группы
является дополнительной переменной, возникает возможность ее
проконтролировать.
Схема контрбалансировки не позволяет избежать эффекта тре-
нировки, хотя данные многочисленных экспериментов с примене-
нием "латинского квадрата" не позволяют делать такой вывод.
Подводя итог рассмотрению различных вариантов эксперимен-
тальных планов, предлагаем их классификацию. Эксперименталь-
ные планы различаются по таким основаниям:
1. Число независимых переменных: одна или больше. В зависи-
мости от их числа применяется либо простой, либо факторный план.
2. Число уровней независимых переменных: при двух уровнях речь
идет об установлении качественной связи, при трех и более - коли-
чественной связи.
3. Кто получает воздействие. Если применяется схема "каждой
группе - своя комбинация", то речь идет о межгрупповом плане.
Если же применяется схема "все группы - все воздействия", то речь
идет о ротационном эксперименте.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84