В более строгом смысле: тести-
руемые группы должны быть в эквивалентных неизменных услови-
ях. При корреляционном исследовании все измеряемые перемен-
ные - зависимые. Фактором, определяющим эту зависимость, мо-
жет быть одна из переменных или скрытая, неизмеряемая перемен-
ная.
Корреляционное исследование разбивается на серию независи-
мых друг от друга измерений в группе испытуемых Р. Различают
простое и сравнительное корреляционные исследования. В первом
случае группа испытуемых однородна. Во втором случае мы имеем
несколько рандомизированных групп, различающихся по одному или
нескольким определенным критериям. В общем виде план такого
исследования описывается матрицей вида: Рх О (испытуемыех из-
мерения). Результатом его является матрица корреляций. Обработ-
ку данных можно вести, сравнивая строки исходной матрицы или
столбцы. Коррелируя между собой строки, мы сопоставляем друг с
другом испытуемых; корреляции же интерпретируются как коэф-
фициенты сходства - различия людей между собой. Разумеется, Р-
корреляции можно вычислять лишь в том случае, если данные при-
ведены к одной шкальной размерности, в частности, с помощью Z-
преобразования:
Х-Х
Z =-.
о
Коррелируя между собой столбцы, мы проверяем гипотезу о ста-
тистической связи измеряемых переменных. В этом случае их раз-
мерность не имеет никакого значения.
Такое исследование называется структурным, так как в итоге мы
получаем матрицу корреляций измеренных переменных, которая
выявляет структуру связей между ними.
В исследовательской практике часто возникает задача выявить
временные корреляции параметров или же обнаружить изменение
структуры корреляций параметров во времени. Примером таких ис-
следований являются лонгитюды.
План лонгитюдного исследования представляет собой серию от-
дельных замеров одной или нескольких переменных через опреде-
ленные промежутки времени. Лонгитюдное исследование - это про-
межуточный вариант между квазиэкспериментом и корреляцион-
ным исследованием, так как время интерпретируется исследовате-
лем как независимая переменная, определяющая уровень зависимых
(например, личностных черт).
Полный план корреляционного исследования представляет со-
бой параллелепипед Рх Ох Р, грани которого обозначаются как "ис-
пытуемые", "операции", "временные этапы".
Результаты исследования можно анализировать по-разному. По-
мимо вычисления Р- и О-корреляций возникает возможность срав-
нения матриц Рх О, полученных в разные периоды времени, путем
подсчета двухмерной корреляции - связи двух переменных с тре-
тьей. То же самое касается и матриц РхТиТх О.
Но чаще исследователи ограничиваются обработкой другого типа,
проверяя гипотезы об изменении переменных во времени, анализи-
руя матрицы РхТ по отдельным измерениям.
Рассмотрим основные типы корреляционного исследования.
1. Сравнение двух групп. Этот план лишь условно можно отнести
к корреляционным исследованиям. Он применяется для установле-
ния сходства или различия двух естественных или рандомизирован-
ных групп по выраженности того или иного психологического свой-
ства или состояния. Допустим, у вас есть желание выяснить, отли-
чаются ли мужчины и женщины по уровню экстраверсии. Для этого
вы должны создать две репрезентативные выборки, уравненные по
прочим значимым для экстраверсии - интроверсии параметрам (по
параметрам, влияющим на уровень экстраверсии - интроверсии), и
провести измерение с помощью теста EPQ. Средние результаты у
двух групп сравниваются с помощью t-критерия Стьюдента. При не-
обходимости сравниваются дисперсии показателя экстраверсии по
критерию F.
Простейшее сопоставление двух групп содержит в себе источни-
ки ряда артефактов, характерных для корреляционного исследова-
ния. Во-первых, возникает проблема рандомизации групп - они
должны четко разделяться по выбранному критерию. Во-вторых, ре-
альные измерения происходят не одновременно, а разновременно:
169
R О,
R" -
В-третьих, хорошо, если тестирование внутри группы проводят
одновременно. Если же отдельных испытуемых тестируют в разное
время, то может сказаться влияние временного фактора на величи-
ну переменной.
Пол без особых усилий (в том числе без хирургического воздей-
ствия) поменять сегодня нельзя, но можно перейти из одной учеб-
ной группы в другую, а также из класса в класс.
Если исследователь задался целью сравнить две учебные группы
по уровню успеваемости, он должен позаботиться о том, чтобы не
произошло их "перемешивания" входе исследования.
Эффект неодновременности измерений в двух группах (в случае
предположения о значимости этого фактора) можно было бы "уб-
рать" введением двух контрольных групп, но ведь тестировать их
тоже придется в другое время. Удобнее разделить первоначальные
группы пополам и тестирование (по возможности) провести по сле-
дующему плану:
R 0, -
R" - 0.
R 0, -
К" - О,
Обработка результатов для выявления эффекта последовательнос-
ти осуществляется методом двухфакторного анализа 2х 2. Сравне-
ние естественных (нерандомизированных) групп ведется по тому же
плану.
2. Одномерное исследование одной группы в разных условиях. План
этого исследования аналогичен предыдущему. Но по своей сути он
близок к эксперименту, так как условия, в которых находится груп-
па, различаются. В случае корреляционного исследования мы не уп-
равляем уровнем независимой переменной, а лишь констатируем
изменение поведения индивида в новых условиях. Примером мо-
жет служить изменение уровня тревожности детей при переходе из
детского сада в 1-й класс школы: группа одна и та же, а условия раз-
личные.
Главные артефакты этого плана - кумуляция эффектов последо-
вательности и тестирования. Кроме того, искажающее влияние на
результаты может оказывать временной фактор (эффект естествен-
ного развития).
Схема этого плана выглядит очень просто: АО, ВО где А и В-
разные условия. Испытуемые могут отбираться из генеральной по-
пуляции случайным образом или представлять собой естественную
группу.
Обработка данных сводится к оценка сходства между результата-
ми тестирования в условиях А и В. Для контроля эффекта последо-
вательности можно произвести контрбалансировку и перейти к кор-
реляционному плану для двух групп:
А О, В О,
В О, А О,
В этом случае мы можем рассматривать А и В как воздействия, а
план - как квазиэксперимент.
3. Корреляционное исследование попарно эквивалентных групп. Этот
план используется при исследовании близнецов методом внутрипар-
ных корреляций.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
руемые группы должны быть в эквивалентных неизменных услови-
ях. При корреляционном исследовании все измеряемые перемен-
ные - зависимые. Фактором, определяющим эту зависимость, мо-
жет быть одна из переменных или скрытая, неизмеряемая перемен-
ная.
Корреляционное исследование разбивается на серию независи-
мых друг от друга измерений в группе испытуемых Р. Различают
простое и сравнительное корреляционные исследования. В первом
случае группа испытуемых однородна. Во втором случае мы имеем
несколько рандомизированных групп, различающихся по одному или
нескольким определенным критериям. В общем виде план такого
исследования описывается матрицей вида: Рх О (испытуемыех из-
мерения). Результатом его является матрица корреляций. Обработ-
ку данных можно вести, сравнивая строки исходной матрицы или
столбцы. Коррелируя между собой строки, мы сопоставляем друг с
другом испытуемых; корреляции же интерпретируются как коэф-
фициенты сходства - различия людей между собой. Разумеется, Р-
корреляции можно вычислять лишь в том случае, если данные при-
ведены к одной шкальной размерности, в частности, с помощью Z-
преобразования:
Х-Х
Z =-.
о
Коррелируя между собой столбцы, мы проверяем гипотезу о ста-
тистической связи измеряемых переменных. В этом случае их раз-
мерность не имеет никакого значения.
Такое исследование называется структурным, так как в итоге мы
получаем матрицу корреляций измеренных переменных, которая
выявляет структуру связей между ними.
В исследовательской практике часто возникает задача выявить
временные корреляции параметров или же обнаружить изменение
структуры корреляций параметров во времени. Примером таких ис-
следований являются лонгитюды.
План лонгитюдного исследования представляет собой серию от-
дельных замеров одной или нескольких переменных через опреде-
ленные промежутки времени. Лонгитюдное исследование - это про-
межуточный вариант между квазиэкспериментом и корреляцион-
ным исследованием, так как время интерпретируется исследовате-
лем как независимая переменная, определяющая уровень зависимых
(например, личностных черт).
Полный план корреляционного исследования представляет со-
бой параллелепипед Рх Ох Р, грани которого обозначаются как "ис-
пытуемые", "операции", "временные этапы".
Результаты исследования можно анализировать по-разному. По-
мимо вычисления Р- и О-корреляций возникает возможность срав-
нения матриц Рх О, полученных в разные периоды времени, путем
подсчета двухмерной корреляции - связи двух переменных с тре-
тьей. То же самое касается и матриц РхТиТх О.
Но чаще исследователи ограничиваются обработкой другого типа,
проверяя гипотезы об изменении переменных во времени, анализи-
руя матрицы РхТ по отдельным измерениям.
Рассмотрим основные типы корреляционного исследования.
1. Сравнение двух групп. Этот план лишь условно можно отнести
к корреляционным исследованиям. Он применяется для установле-
ния сходства или различия двух естественных или рандомизирован-
ных групп по выраженности того или иного психологического свой-
ства или состояния. Допустим, у вас есть желание выяснить, отли-
чаются ли мужчины и женщины по уровню экстраверсии. Для этого
вы должны создать две репрезентативные выборки, уравненные по
прочим значимым для экстраверсии - интроверсии параметрам (по
параметрам, влияющим на уровень экстраверсии - интроверсии), и
провести измерение с помощью теста EPQ. Средние результаты у
двух групп сравниваются с помощью t-критерия Стьюдента. При не-
обходимости сравниваются дисперсии показателя экстраверсии по
критерию F.
Простейшее сопоставление двух групп содержит в себе источни-
ки ряда артефактов, характерных для корреляционного исследова-
ния. Во-первых, возникает проблема рандомизации групп - они
должны четко разделяться по выбранному критерию. Во-вторых, ре-
альные измерения происходят не одновременно, а разновременно:
169
R О,
R" -
В-третьих, хорошо, если тестирование внутри группы проводят
одновременно. Если же отдельных испытуемых тестируют в разное
время, то может сказаться влияние временного фактора на величи-
ну переменной.
Пол без особых усилий (в том числе без хирургического воздей-
ствия) поменять сегодня нельзя, но можно перейти из одной учеб-
ной группы в другую, а также из класса в класс.
Если исследователь задался целью сравнить две учебные группы
по уровню успеваемости, он должен позаботиться о том, чтобы не
произошло их "перемешивания" входе исследования.
Эффект неодновременности измерений в двух группах (в случае
предположения о значимости этого фактора) можно было бы "уб-
рать" введением двух контрольных групп, но ведь тестировать их
тоже придется в другое время. Удобнее разделить первоначальные
группы пополам и тестирование (по возможности) провести по сле-
дующему плану:
R 0, -
R" - 0.
R 0, -
К" - О,
Обработка результатов для выявления эффекта последовательнос-
ти осуществляется методом двухфакторного анализа 2х 2. Сравне-
ние естественных (нерандомизированных) групп ведется по тому же
плану.
2. Одномерное исследование одной группы в разных условиях. План
этого исследования аналогичен предыдущему. Но по своей сути он
близок к эксперименту, так как условия, в которых находится груп-
па, различаются. В случае корреляционного исследования мы не уп-
равляем уровнем независимой переменной, а лишь констатируем
изменение поведения индивида в новых условиях. Примером мо-
жет служить изменение уровня тревожности детей при переходе из
детского сада в 1-й класс школы: группа одна и та же, а условия раз-
личные.
Главные артефакты этого плана - кумуляция эффектов последо-
вательности и тестирования. Кроме того, искажающее влияние на
результаты может оказывать временной фактор (эффект естествен-
ного развития).
Схема этого плана выглядит очень просто: АО, ВО где А и В-
разные условия. Испытуемые могут отбираться из генеральной по-
пуляции случайным образом или представлять собой естественную
группу.
Обработка данных сводится к оценка сходства между результата-
ми тестирования в условиях А и В. Для контроля эффекта последо-
вательности можно произвести контрбалансировку и перейти к кор-
реляционному плану для двух групп:
А О, В О,
В О, А О,
В этом случае мы можем рассматривать А и В как воздействия, а
план - как квазиэксперимент.
3. Корреляционное исследование попарно эквивалентных групп. Этот
план используется при исследовании близнецов методом внутрипар-
ных корреляций.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84