И вместе с тем экспери-
мент ex-post-facto - единственно возможный способ проведения
таких исследований (над этими проблемами работает лаборатория
психологии посттравматических состояний Института психологии
РАН, руководитель - Н.В.Тарабрина).
Метод ex-post-facto часто применяется в нейропсихологии: трав-
мы головного мозга, поражения определенных структур предостав-
ляют уникальную возможность для выявления локализации психи-
ческих функций. Травмы коры больших полушарий во время войны
(в первую очередь второй мировой) дали, как это ни кощунственно
звучит, богатейший материал нейропсихологам и нейрофизиологам,
в том числе - отечественным (работы Лурии и его школы).
5.3. Корреляционное исследование
Читателю следует обратиться к гл. 6. В ней подробно изложена
теория психологических измерений. Детальная характеристика особен-
ностей психологического измерения и тестирования необходима не
только сама по себе, но и для того, чтобы можно было подойти к выяс-
нению особенностей наиболее распространенной схемы современного
психологического эмпирического исследования - корреляционного.
Теория корреляционного исследования, основанная на представ-
лениях о мерах корреляционной связи, разработана К.Пирсоном и
подробно излагается в учебниках по математической статистике.
Здесь рассматриваются лишь методические аспекты корреляцион-
ного психологического исследования.
Стратегия проведения корреляционного исследования сходна с
квазиэкспериментом. Отличие от квазиэксперимеша лишь в том,
что управляемое воздействие на объект отсутствует. План корреля-
ционного исследования несложен. Исследователь выдвигает гипо-
тезу о наличии статистической связи между несколькими психичес-
кими свойствами индивида или между определенными внешними
уровнями и психическими состояниями. При этом предположения
о причинной зависимости не обсуждаются.
Корреляционным называется исследование, проводимое для под-
тверждения или опровержения гипотезы о статистической связи
между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии
переменными могут выступать психические свойства, процессы,
состояния и др.
"Корреляция" в прямом переводе означает "соотношение". Если
изменение одной переменной сопровождается изменением другой,
то можно говорить о корреляции этих переменных. Наличие корре-
ляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следствен-
ных зависимостях между ними, но дает возможность выдвинуть та-
кую гипотезу. Отсутствие же корреляции позволяет отвергнуть ги-
потезу о причинно-следственной связи переменных. Различают не-
сколько интерпретаций наличия корреляционной связи между дву-
мя измерениями:
1. Прямая корреляционная связь. Уровень одной переменной
непосредственно соответствует уровню другой. Примером является
закон Хика: скорость переработки информации пропорциональна
логарифму от числа альтернатив.Другой пример: корреляция высо-
кой личностной пластичности и склонности к смене социальных
установок.
2. Корреляция, обусловленная третьей переменной. Две перемен-
ные (а, с) связаны одна с другой через третью (в), не измеренную в
ходе исследования. По правилу транзитивности, если есть R (а, Ь) и
R (Ь, с), то R (а, с). Примером подобной корреляции является уста-
новленный психологами США факт связи уровня интеллекта суров-
нем доходов. Если бы такое исследование проводилось в сегодняш-
ней России, то результаты были бы иными. Очевидно, все дело в
структуре общества. Скорость опознания изображения при быстром
(тахистоскопическом) предъявлении и словарный запас испытуемых
также положительно коррелируют. Скрытой переменной, обуслов-
ливающей эту корреляцию, является общий интеллект.
166
3. Случайная корреляция, не обусловленная никакой перемен-
ной.
4. Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки. Пред-
ставим себе, что выборка, которую мы будем обследовать, состоит
из двух однородных групп. Например, мы хотим выяснить, связана
ли принадлежность к полу с уровнем экстраверсии. Считаем, что
"измерение" пола трудностей не вызывает, экстраверсию же изме-
ряем с помощью опросникомАйзенкаЕТ1-1. У нас две группы: муж-
чины-математики и женщины-журналистки. Не удивительно, если
мы получим линейную зависимость между полом и уровнем экстра-
версии - интроверсии: большинство мужчин будут интровертами,
большинство женщин - экстравертами.
Корреляционные связи различаются по своему виду. Если по-
вышение уровня одной переменной сопровождается повышением
уровня другой, то речь идет о положительной корреляции. Чем выше
личностная тревожность, тем больше риск заболеть язвой желудка.
Возрастание громкости звука сопровождается ощущением повыше-
ния его тона. Если рост уровня одной переменной сопровождается
снижением уровня другой, то мы имеем дело с отрицательной кор-
реляцией. Поданным Зайонца, число детей в семье отрицательно
коррелирует с уровнем их интеллекта. Чем боязливей особь, тем
меньше у нее шансов занять доминирующее положение в группе.
Нулевой называется корреляция при отсутствии связи перемен-
ных.
В психологии практически нет примеров строго линейных свя-
зей (положительных или отрицательных). Большинство связей - не-
линейные. Классический пример нелинейной зависимости - закон
Иеркса-Додсона: возрастание мотивации первоначально повышает
эффективность научения, а затем наступает снижение продуктив-
ности (эффект "перемотивации"). Другим примером является связь
междууровнем мотивации достижений и выбором задач различной
трудности. Лица, мотивированные надеждой на успех, предпочита-
ют задания среднего диапазона трудности - частота выборов на шка-
ле трудности описывается колоколообразной кривой.
Математическуютеорию линейных корреляций разработал Пир-
сон. Ее основания и приложения излагаются в соответствующих учеб-
никах и справочниках по математической статистике. Напомним,
что коэффициент линейной корреляции Пирсона r варьируется от
-1 до+1. Он вычисляется путем нормирования ковариации пере-
менных на произведение их среднеквадратических отклонений.
Z(X-XY- Y,)
Z(X-XZ(Y-Y
Значимость коэффициента корреляции зависит от принятого
уровня значимости а и от величины выборки. Чем больше модуль
коэффициента корреляции, тем ближе связь переменных к линей-
ной функциональной зависимости.
Планирование корреляционного
исследования
План корреляционного исследования является разновидностью
квазиэкспериментального плана при отсутствии воздействия неза-
висимой переменной на зависимые.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
мент ex-post-facto - единственно возможный способ проведения
таких исследований (над этими проблемами работает лаборатория
психологии посттравматических состояний Института психологии
РАН, руководитель - Н.В.Тарабрина).
Метод ex-post-facto часто применяется в нейропсихологии: трав-
мы головного мозга, поражения определенных структур предостав-
ляют уникальную возможность для выявления локализации психи-
ческих функций. Травмы коры больших полушарий во время войны
(в первую очередь второй мировой) дали, как это ни кощунственно
звучит, богатейший материал нейропсихологам и нейрофизиологам,
в том числе - отечественным (работы Лурии и его школы).
5.3. Корреляционное исследование
Читателю следует обратиться к гл. 6. В ней подробно изложена
теория психологических измерений. Детальная характеристика особен-
ностей психологического измерения и тестирования необходима не
только сама по себе, но и для того, чтобы можно было подойти к выяс-
нению особенностей наиболее распространенной схемы современного
психологического эмпирического исследования - корреляционного.
Теория корреляционного исследования, основанная на представ-
лениях о мерах корреляционной связи, разработана К.Пирсоном и
подробно излагается в учебниках по математической статистике.
Здесь рассматриваются лишь методические аспекты корреляцион-
ного психологического исследования.
Стратегия проведения корреляционного исследования сходна с
квазиэкспериментом. Отличие от квазиэксперимеша лишь в том,
что управляемое воздействие на объект отсутствует. План корреля-
ционного исследования несложен. Исследователь выдвигает гипо-
тезу о наличии статистической связи между несколькими психичес-
кими свойствами индивида или между определенными внешними
уровнями и психическими состояниями. При этом предположения
о причинной зависимости не обсуждаются.
Корреляционным называется исследование, проводимое для под-
тверждения или опровержения гипотезы о статистической связи
между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии
переменными могут выступать психические свойства, процессы,
состояния и др.
"Корреляция" в прямом переводе означает "соотношение". Если
изменение одной переменной сопровождается изменением другой,
то можно говорить о корреляции этих переменных. Наличие корре-
ляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следствен-
ных зависимостях между ними, но дает возможность выдвинуть та-
кую гипотезу. Отсутствие же корреляции позволяет отвергнуть ги-
потезу о причинно-следственной связи переменных. Различают не-
сколько интерпретаций наличия корреляционной связи между дву-
мя измерениями:
1. Прямая корреляционная связь. Уровень одной переменной
непосредственно соответствует уровню другой. Примером является
закон Хика: скорость переработки информации пропорциональна
логарифму от числа альтернатив.Другой пример: корреляция высо-
кой личностной пластичности и склонности к смене социальных
установок.
2. Корреляция, обусловленная третьей переменной. Две перемен-
ные (а, с) связаны одна с другой через третью (в), не измеренную в
ходе исследования. По правилу транзитивности, если есть R (а, Ь) и
R (Ь, с), то R (а, с). Примером подобной корреляции является уста-
новленный психологами США факт связи уровня интеллекта суров-
нем доходов. Если бы такое исследование проводилось в сегодняш-
ней России, то результаты были бы иными. Очевидно, все дело в
структуре общества. Скорость опознания изображения при быстром
(тахистоскопическом) предъявлении и словарный запас испытуемых
также положительно коррелируют. Скрытой переменной, обуслов-
ливающей эту корреляцию, является общий интеллект.
166
3. Случайная корреляция, не обусловленная никакой перемен-
ной.
4. Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки. Пред-
ставим себе, что выборка, которую мы будем обследовать, состоит
из двух однородных групп. Например, мы хотим выяснить, связана
ли принадлежность к полу с уровнем экстраверсии. Считаем, что
"измерение" пола трудностей не вызывает, экстраверсию же изме-
ряем с помощью опросникомАйзенкаЕТ1-1. У нас две группы: муж-
чины-математики и женщины-журналистки. Не удивительно, если
мы получим линейную зависимость между полом и уровнем экстра-
версии - интроверсии: большинство мужчин будут интровертами,
большинство женщин - экстравертами.
Корреляционные связи различаются по своему виду. Если по-
вышение уровня одной переменной сопровождается повышением
уровня другой, то речь идет о положительной корреляции. Чем выше
личностная тревожность, тем больше риск заболеть язвой желудка.
Возрастание громкости звука сопровождается ощущением повыше-
ния его тона. Если рост уровня одной переменной сопровождается
снижением уровня другой, то мы имеем дело с отрицательной кор-
реляцией. Поданным Зайонца, число детей в семье отрицательно
коррелирует с уровнем их интеллекта. Чем боязливей особь, тем
меньше у нее шансов занять доминирующее положение в группе.
Нулевой называется корреляция при отсутствии связи перемен-
ных.
В психологии практически нет примеров строго линейных свя-
зей (положительных или отрицательных). Большинство связей - не-
линейные. Классический пример нелинейной зависимости - закон
Иеркса-Додсона: возрастание мотивации первоначально повышает
эффективность научения, а затем наступает снижение продуктив-
ности (эффект "перемотивации"). Другим примером является связь
междууровнем мотивации достижений и выбором задач различной
трудности. Лица, мотивированные надеждой на успех, предпочита-
ют задания среднего диапазона трудности - частота выборов на шка-
ле трудности описывается колоколообразной кривой.
Математическуютеорию линейных корреляций разработал Пир-
сон. Ее основания и приложения излагаются в соответствующих учеб-
никах и справочниках по математической статистике. Напомним,
что коэффициент линейной корреляции Пирсона r варьируется от
-1 до+1. Он вычисляется путем нормирования ковариации пере-
менных на произведение их среднеквадратических отклонений.
Z(X-XY- Y,)
Z(X-XZ(Y-Y
Значимость коэффициента корреляции зависит от принятого
уровня значимости а и от величины выборки. Чем больше модуль
коэффициента корреляции, тем ближе связь переменных к линей-
ной функциональной зависимости.
Планирование корреляционного
исследования
План корреляционного исследования является разновидностью
квазиэкспериментального плана при отсутствии воздействия неза-
висимой переменной на зависимые.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84