Поскольку тест направлен на измерение психического свойства
(в частности, способности), вид конкретной модели, описывающей
тест, определяется топологией свойства.
Рассмотрим варианты нормативной обобщенной модели теста для
одномерного случая, когда измеряется только одно свойство:
[.Свойство не определено.
Если топология свойства не определена, то это означает, что мно-
жество испытуемых нельзя (в соответствии с определением понятия
"свойство") разбить на подмножества, обладающие или не обладаю-
щие свойством. Иначе: на множестве испытуемых нельзя ввести от-
ношения эквивалентности-неэквивалентности. Однако на множе-
стве испытуемых можно ввести отношения толерантности (сходст-
ва). Это отношение рефлексивно, симметрично, но не транзитивно.
Множество индикаторов J нельзя характеризовать по отнесенности
к свойству, так как Р - множество свойств, качественно не опреде-
ленных. Следовательно, каждый испытуемый характеризуется лишь
структурой своих ответов.
Единственно возможный способ интерпретации таких результа-
тов - выделение из множества испытуемых "эталонного испытуе-
мого" (например, решившего все задачи теста). После этого произ-
водится подсчет коэффициентов сходства всех испытуемых с "эта-
лоном".
Назовем этот вариант модели "моделью сходств". В психологи-
ческих исследованиях она применяется редко. Очевидно, свою роль
играет стремление исследователей максимально повысить мощность
интерпретации данных.
2.Свойство качественно определено.
Топология свойства определена: оно является точечным. На мно-
жестве испытуемых можно ввести отношение эквивалентности-не-
201
эквивалентности (рефлексивное, симметричное, транзитивное), ука-
зывающее на наличие или отсутствие у них свойства. Следователь-
но, отображение F,.: О -> Р является отображением множества на
точку. Вектор значений Р. характеризует индивидуальную меру вы-
раженности свойства (в вероятностной интерпретации - вероятность
его наличия) у испытуемого. Соответственно определены все ото-
бражения F," F" Ру (и обратные им). Если испытуемые обладают/
не обладают свойством, то их можно разбить на основании резуль-
тата тестирования на классы, имеющие и не имеющие свойства. При
интерпретации данных используется следующий алгоритм: фикси-
руются индикаторы, проявленные испытуемым, подсчитывается ин-
дивидуальный показатель наличия или отсутствия у него свойства и
принимается решение о его принадлежности к одному из дихотоми-
ческих классов - А и А (обладающих и не обладающих свойством).
Назовем эту модель моделью дихотомической классификации. Она
использована в опросникахЛичко.опросникахУНП и ряде других.
3.Свойство качественно и количественно опре-
делено.
Свойство является линейным континуумом, следовательно, на
л
нем определена метрика. Отображение F О -> Р указывает на меру
принадлежности испытуемых к той или иной градации свойства (точ-
ке линейного континуума).
В этом случае для подсчета величины, характеризующей принад-
лежность испытуемого к определенной интенсивности свойства,
применяют кумулятивно-аддитивную модель: число признаков, про-
явленных при выполнении заданий теста (с учетом "весов"), прямо
пропорционально интенсивности свойства, которым обладает испы-
туемый. Эта модель есть отображение F": Р -> С). Тем самым приме-
няется следующая интерпретация: фиксируются ответы испытуемо-
го; вычисляется "сырой" балл; испытуемый обладает определенной
интенсивностью свойства на основе отображения "сырого" балла на
шкалу, характеризующую свойство. Эта модель - модель латентно-
го континуума - является наиболее распространенной при тестиро-
вании психических свойств.
Индикаторы свойства также могут быть однородными и разно-
родными. В последнем случае они шкалируются или не шкалируют-
ся. Если индикаторы однородны, то они выявляют свойство или уро-
вень его интенсивности с равной вероятностью. Если индикаторы
разнородны, то они выявляют свойство или уровень его интенсив-
ности с разной вероятностью. На множестве индикаторов может быть
введена некоторая мера - "сила" признака: чем сильнее признак,
тем с большей вероятностью он выявляет свойство или определен-
202
ный уровень его интенсивности. В этом случае для описания теста
мы получаем так называемую модель Раша.
6.4. Классическая
эмпирико-статистическая теория теста
Классическая теория теста лежит в основе современной диффе-
ренциальной психометрики.
Описание оснований этой теории содержится во многих учебни-
ках, пособиях, практических руководствах, научных монографиях.
Количество изданных учебников, излагающих эмпирико-статисти-
ческуютеориютеста, особенно выросло за последние 5-7 лет. Вместе
с тем в учебнике, посвященном методам психологического исследо-
вания, нельзя хотя бы вкратце не упомянуть основные положения
теории психологического тестирования.
Конструирование тестов для измерения психологических свойств
и состояний основано на шкале интервалов. Измеряемое психичес-
кое свойство считается линейным и одномерным. Предполагается
также, что распределение совокупности людей, обладающих данным
свойством, описывается кривой нормального распределения.
В основе тестирования лежит классическая теория погрешности
измерений; она полностью заимствована из физики. Считается, что
тест такой же измерительный прибор, как вольтметр, термометр или
барометр, и результаты, которые он показывает, зависят от величи-
ны свойства у испытуемого, а также от самой процедуры измерения
("качества" прибора, действий экспериментатора, внешних помех и
т.д.). Любое свойство личности имеет "истинный" показатель, а по-
казания по тесту отклоняются от истинного на величину случайной
погрешности. На показания теста влияет и "систематическая" по-
грешность, но она сводится к прибавлению (вычитанию) константы
к "истинной" величине параметра, что для интервальной шкалы
значения не имеет.
Если тест проводить много раз, то среднее будет характеристи-
кой "истинной" величины параметра. Отсюда вводится понятие ре-
тестовой надежности: чем теснее коррелируют результаты началь-
ного и повторного проведения теста, тем он надежнее. Стандартная
погрешность измерения:
o - стандартное отклонение,
i - коэффициент корреляции тест-ретест.
Предполагается, что существует множество заданий, которые мо-
гут репрезентировать измеряемое свойство. Тест есть лишь выборка
заданий из их генеральной совокупности. В идеале можно создать
сколько угодно эквивалентных форм теста.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84