Дизиготные или монозиготные близнецы разби-
ваются на две группы: в каждой - один близнец из пары. У близне-
цов обеих групп измеряют интересующие исследователя психичес-
кие параметры. Затем вычисляется корреляция между параметрами
(О-корреляция) или близнецами (Р-корреляция). Существует мно-
жество более сложных вариантов планов психогенетических иссле-
дований близнецов.
4. Для проверки гипотезы о статистической связи нескольких
переменных, характеризующих поведение, проводится структурное
корреляционное исследование. Оно реализуется по следующей про-
грамме. Отбирается группа, которая представляет либо генеральную
совокупность, либо интересующую нас популяцию. Отбираются тес-
ты, проверенные на надежность и внутреннюю валидность. Затем
группа тестируется по определенной программе:
R А(0,) В(0,) С(0,) 0(0,) ... N(0, ),
где
А, В, C...N- тесты,
О. - операция тестирования.
Данные исследования представлены в форме матрицы: тх п, где
m - количество испытуемых, п - тесты. Матрица "сырых" данных
обрабатывается, подсчитываются коэффициенты линейной корре-
ляции, Получается матрица вида mxn, где п-число тестов. В кле-
точках матрицы - коэффициенты корреляции, по ее диагонали -
единицы (корреляция теста с самим собой). Матрица симметрична
относительно этой диагонали. Корреляции оцениваются на статис-
тические различия следующим образом: сначала r переводится в Z-
оценки, затем для сравнения r применяется t-критерий Стьюдента.
Значимость корреляции оценивается при ее сопоставлении с таб-
личным значением. При сравнении) и г.. принимается гипо-
теза о значимом отличии корреляции от случайной при заданном
значении точности ( а = 0,05 или а = 0,001). В некоторых случаях
возникает необходимость вычисления множественных корреляций,
частных корреляций, корреляционных отношений или редукции раз
мерности -уменьшения числа параметров.
Для уменьшения числа измеренных параметров используются раз-
личные методы латентного анализа. Применению их в психологи-
ческом исследовании посвящено множество публикаций. Главной
причиной артефактов, возникающих при проведении многомерно-
го психологического тестирования, является реальное физическое
время. При анализе данных корреляционного исследования мы от-
влекаемся от неодновременности проводимых измерений. Кроме
того, считается, что результат последующего измерения не зависит
от предыдущего, т.е. не существует эффекта переноса.
Перечислим основные артефакты, которые возникают в ходе при-
менения этого плана:
1. Эффект последовательности - предшествующее выполнение
одного теста может повлиять на результат выполнения другого (сим-
метричный или асимметричный перенос).
2. Эффект научения - при выполнении серии различных тесто-
вых испытаний у участника эксперимента может повышаться ком-
петентность в тестировании.
3. Эффекты фоновых воздействий и "естественного" развития
приводят к неконтролируемой динамике состояния испытуемого в
ходе исследования.
4. Взаимодействие процедуры тестирования и состава группы про-
является при неоднородной группе: интроверты хуже сдают экзаме-
ны, чем экстраверты, "тревожные" хуже справляются со скорост-
ными тестами интеллекта.
Для контроля эффектов последовательности и переноса следует
пользоваться тем же приемом, что и при планировании эксперимен-
тов, а именно - контрбалансировкой. Только вместо воздействий
меняется порядок проведения тестов.
Для трехтестов полный план корреляционного исследования с
контрбалансировкой выглядит следующим образом:
1-я группа: А В С
2-я группа: С А В
172
3-я группа: В С А
где А, В, С- различные тесты. Однако я не знаю ни одного случая,
когда бы в отечественных корреляционных исследованиях контро-
лировались эффекты тестирования и переноса.
Приведу один пример. Нам необходимо было выявить, как влия-
ет вид задания на успешность выполнения сменяющих одна другую
задач. Мы предположили, что для испытуемых не безразлично, в ка-
кой последовательности ему даются тесты. Были выбраны задания
на креативность (из теста Торренса) и на общий интеллект (из теста
Айзенка). Задачи давались испытуемым в случайном порядке. Ока-
залось, что предшествующее выполнение задания на креативность
снижает скорость и точность решения задачи на интеллект. Обрат-
ного эффекта не наблюдалось. Не вдаваясь в объяснения этого явле-
ния (это сложная проблема) заметим, что здесь мы столкнулись с
классическим эффектом асимметричного переноса.
5. Структурное корреляционное исследование. От предшествующих
вариантов эта схема отличается тем, что исследователь выявляет не
отсутствие или наличие значимых корреляций, а различие в уровне
значимых корреляционных зависимостей между одними и теми же
показателями, измеренными у представителей различных групп.
Поясним этот случай примером. Допустим, нам необходимо про-
верить гипотезу, влияет ли пол родителя и ребенка на сходство их
личностных черт, например уровня нейротизма по Айзенку. Для это-
го мы должны провести исследование реальных групп - семей. За-
тем вычисляются коэффициенты корреляции уровней тревожности
родителей и детей. Получаются четыре основных коэффициента кор-
реляции: 1) мать - дочь; 2) мать - сын; 3) отец - дочь; 4) отец -
сын, и два дополнительных: 5) сын - дочь; 6) мать - отец. Если нас
интересует лишь сравнение сходства - различия первой группы кор-
реляций, а не исследование ассортативности, то мы строим 4-кле-
точную таблицу 2 х 2:
ДетиРодители
МатьОтец
1 Дочь"11"12
2 Сын"21"22
Корреляции подвергаются Z-преобразованию и сравниваются not-
критерию Стьюдента.
Здесь приведен простейший пример структурного корреляцион-
ного исследования. В исследовательской практике встречаются бо-
лее сложные версии структурных корреляционных исследований.
Чаще всего они проводятся в психологии индивидуальности (Б.Г.Ана-
ньев и его школа), психологии труда и обучения (В.Д.Шадриков),
психофизиологии индивидуальныхразличий (Б.М.Теплов, В.Д.Не-
былицын, В.М.Русалов и др.), психосемантике (В.Ф.Петренко,
А.Г.Шмелев и др.).
6. Лонгитюдное корреляционное исследование. Лонгитюдное иссле-
дование - вариант квазиэкспериментальных исследовательских пла-
нов. Воздействующей переменной психолог, проводящий лонгитюд-
ное исследование, считает время. Оно является аналогом плана тес-
тирования одной группы в разных условиях. Только условия счита-
ются константными. Результатом любого временного исследования
(в том числе и лонгитюдного) является построение временного трен-
да измеряемых переменных, которые могут быть аналитически опи-
саны теми или иными функциональными зависимостями.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
ваются на две группы: в каждой - один близнец из пары. У близне-
цов обеих групп измеряют интересующие исследователя психичес-
кие параметры. Затем вычисляется корреляция между параметрами
(О-корреляция) или близнецами (Р-корреляция). Существует мно-
жество более сложных вариантов планов психогенетических иссле-
дований близнецов.
4. Для проверки гипотезы о статистической связи нескольких
переменных, характеризующих поведение, проводится структурное
корреляционное исследование. Оно реализуется по следующей про-
грамме. Отбирается группа, которая представляет либо генеральную
совокупность, либо интересующую нас популяцию. Отбираются тес-
ты, проверенные на надежность и внутреннюю валидность. Затем
группа тестируется по определенной программе:
R А(0,) В(0,) С(0,) 0(0,) ... N(0, ),
где
А, В, C...N- тесты,
О. - операция тестирования.
Данные исследования представлены в форме матрицы: тх п, где
m - количество испытуемых, п - тесты. Матрица "сырых" данных
обрабатывается, подсчитываются коэффициенты линейной корре-
ляции, Получается матрица вида mxn, где п-число тестов. В кле-
точках матрицы - коэффициенты корреляции, по ее диагонали -
единицы (корреляция теста с самим собой). Матрица симметрична
относительно этой диагонали. Корреляции оцениваются на статис-
тические различия следующим образом: сначала r переводится в Z-
оценки, затем для сравнения r применяется t-критерий Стьюдента.
Значимость корреляции оценивается при ее сопоставлении с таб-
личным значением. При сравнении) и г.. принимается гипо-
теза о значимом отличии корреляции от случайной при заданном
значении точности ( а = 0,05 или а = 0,001). В некоторых случаях
возникает необходимость вычисления множественных корреляций,
частных корреляций, корреляционных отношений или редукции раз
мерности -уменьшения числа параметров.
Для уменьшения числа измеренных параметров используются раз-
личные методы латентного анализа. Применению их в психологи-
ческом исследовании посвящено множество публикаций. Главной
причиной артефактов, возникающих при проведении многомерно-
го психологического тестирования, является реальное физическое
время. При анализе данных корреляционного исследования мы от-
влекаемся от неодновременности проводимых измерений. Кроме
того, считается, что результат последующего измерения не зависит
от предыдущего, т.е. не существует эффекта переноса.
Перечислим основные артефакты, которые возникают в ходе при-
менения этого плана:
1. Эффект последовательности - предшествующее выполнение
одного теста может повлиять на результат выполнения другого (сим-
метричный или асимметричный перенос).
2. Эффект научения - при выполнении серии различных тесто-
вых испытаний у участника эксперимента может повышаться ком-
петентность в тестировании.
3. Эффекты фоновых воздействий и "естественного" развития
приводят к неконтролируемой динамике состояния испытуемого в
ходе исследования.
4. Взаимодействие процедуры тестирования и состава группы про-
является при неоднородной группе: интроверты хуже сдают экзаме-
ны, чем экстраверты, "тревожные" хуже справляются со скорост-
ными тестами интеллекта.
Для контроля эффектов последовательности и переноса следует
пользоваться тем же приемом, что и при планировании эксперимен-
тов, а именно - контрбалансировкой. Только вместо воздействий
меняется порядок проведения тестов.
Для трехтестов полный план корреляционного исследования с
контрбалансировкой выглядит следующим образом:
1-я группа: А В С
2-я группа: С А В
172
3-я группа: В С А
где А, В, С- различные тесты. Однако я не знаю ни одного случая,
когда бы в отечественных корреляционных исследованиях контро-
лировались эффекты тестирования и переноса.
Приведу один пример. Нам необходимо было выявить, как влия-
ет вид задания на успешность выполнения сменяющих одна другую
задач. Мы предположили, что для испытуемых не безразлично, в ка-
кой последовательности ему даются тесты. Были выбраны задания
на креативность (из теста Торренса) и на общий интеллект (из теста
Айзенка). Задачи давались испытуемым в случайном порядке. Ока-
залось, что предшествующее выполнение задания на креативность
снижает скорость и точность решения задачи на интеллект. Обрат-
ного эффекта не наблюдалось. Не вдаваясь в объяснения этого явле-
ния (это сложная проблема) заметим, что здесь мы столкнулись с
классическим эффектом асимметричного переноса.
5. Структурное корреляционное исследование. От предшествующих
вариантов эта схема отличается тем, что исследователь выявляет не
отсутствие или наличие значимых корреляций, а различие в уровне
значимых корреляционных зависимостей между одними и теми же
показателями, измеренными у представителей различных групп.
Поясним этот случай примером. Допустим, нам необходимо про-
верить гипотезу, влияет ли пол родителя и ребенка на сходство их
личностных черт, например уровня нейротизма по Айзенку. Для это-
го мы должны провести исследование реальных групп - семей. За-
тем вычисляются коэффициенты корреляции уровней тревожности
родителей и детей. Получаются четыре основных коэффициента кор-
реляции: 1) мать - дочь; 2) мать - сын; 3) отец - дочь; 4) отец -
сын, и два дополнительных: 5) сын - дочь; 6) мать - отец. Если нас
интересует лишь сравнение сходства - различия первой группы кор-
реляций, а не исследование ассортативности, то мы строим 4-кле-
точную таблицу 2 х 2:
ДетиРодители
МатьОтец
1 Дочь"11"12
2 Сын"21"22
Корреляции подвергаются Z-преобразованию и сравниваются not-
критерию Стьюдента.
Здесь приведен простейший пример структурного корреляцион-
ного исследования. В исследовательской практике встречаются бо-
лее сложные версии структурных корреляционных исследований.
Чаще всего они проводятся в психологии индивидуальности (Б.Г.Ана-
ньев и его школа), психологии труда и обучения (В.Д.Шадриков),
психофизиологии индивидуальныхразличий (Б.М.Теплов, В.Д.Не-
былицын, В.М.Русалов и др.), психосемантике (В.Ф.Петренко,
А.Г.Шмелев и др.).
6. Лонгитюдное корреляционное исследование. Лонгитюдное иссле-
дование - вариант квазиэкспериментальных исследовательских пла-
нов. Воздействующей переменной психолог, проводящий лонгитюд-
ное исследование, считает время. Оно является аналогом плана тес-
тирования одной группы в разных условиях. Только условия счита-
ются константными. Результатом любого временного исследования
(в том числе и лонгитюдного) является построение временного трен-
да измеряемых переменных, которые могут быть аналитически опи-
саны теми или иными функциональными зависимостями.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84