Тогда переход от номина-
тивной шкалы к шкале порядка возможен в том случае, если суще-
ствует упорядоченность классов. Во-первых, для каждого элемента
существует модальный класс, вероятность принадлежности к кото-
рому значимо больше, чем к другим классам. Во-вторых, для каж-
дого элемента существует только одна функция вероятностной при-
надлежности к множеству классов, такая, что эти классы можно упо-
рядочить единственным образом. Проще говоря, каждый класс дол-
жен иметьтолькодвух соседей: "слева" и "справа", а порядок сосед-
ства определяется эмпирической частотой попадания элементов в
различные классы. В "свой" класс элемент попадает чаще, в сосед-
ние со "своим" - реже и в отдаленные - еще реже. При обработке
данных осуществляется эмпирическая проверка каждой тройки клас-
сов на стохастическую транзитивность. Преобразование шкалы по-
рядка в шкалу интервалов - более частый вариант. Он подробно
описан в литературе, посвященной теории психологических изме-
рений, в частности в теории тестов.
6.2. Виды психологических измерений
В психологии используется множество конкретных измеритель-
ных методик. Удобную классификацию психологических измерений
дал С.С. Паповян. Будем придерживаться ее в дальнейшем изложе-
нии.
Методы психологических измерений могут быть классифициро-
ваны по различным основаниям:
1) процедуре сбора "сырых" данных;
2) предмету измерения;
3) виду используемой шкалы;
4) типу шкалируемого материала;
5) моделям шкалирования;
6) числу мерностей (одномерные и многомерные);
7) мощности метода сбора данных (мощные или слабые);
8) типу ответа индивида;
9) какими они являются: детерминистскими или вероятностны-
ми.
Для психолога-экспериментатора главными основаниями явля-
ются процедура сбораданных и предмет измерения.
Чаще всего применяются следующие процедуры субъективного
шкалирования:
Метод ранжирования. Все объекты представляются испытуемо-
му одновременно, он должен их упорядочить по величине измеряе-
мого признака.
Метод парных сравнений. Объекты предъявляются испытуемому
попарно (число предъявлений равно числу сочетаний (п)). Испы-
туемый оценивает сходства-различия между членами пар.
Метод абсолютной оценки. Стимулы предъявляются по одному.
Испытуемый дает оценку стимула в единицах предложенной шка-
лы.
Метод выбора. Индивиду предлагается несколько объектов (сти-
мулов, высказываний и т.д.), из которых он должен выбрать те, ко-
торые соответствуют заданному критерию.
По предмету измерения все методики делятся на а) методики
шкалирования объектов; б) методики шкалирования индивидов и
в) методики совместного шкалирования объектов и индивидов.
Методики шкалирования объектов (стимулов, высказываний и
др.) встраиваются в контекст экспериментальной или измеритель-
ной процедуры. По своей сути они не являются задачей исследова-
теля, а представляют собой экспериментальную задачу испытуемо-
го. Исследователь использует эту задачу для выявления поведения
190
испытуемого (в данном случае - реакций, действий, вербальных оце-
нок и др.), чтобы знать особенности его психики. Поэтому нет ос-
нований причислять эти техники к методам психологического из-
мерения поведения, если под измерением понимать только задачу
экспериментатора.
При субъективном шкалировании испытуемый выполняет функ-
ции измерительного прибора, а экспериментатор мало интересуется
особенностями "измеряемых" испытуемым объектов и исследует сам
"измерительный прибор".
Парадигма субъективного шкалирования перешла в другие об-
ласти психологии из психофизики, где классификация задач испы-
туемого в эксперименте очень хорошо разработана. Этого нельзя
сказать о других областях психологии.
Но по укоренившейся традиции методики и модели субъектив-
ного шкалирования рассматриваются в одном разделе с техниками и
моделями измерения поведения. Традиция эта связана с тем, что и
при "шкалировании объектов", и при "шкалировании индивидов"
в ходе обработки и интерпретации данных используется сходный ма-
тематический аппарат.
Процедуре одномерного и многомерного субъективного шкали-
рования посвящена обширная научная и учебная литература (см.
"Список литературы").
Остановимся на моделях совместного шкалирования объектов и
испытуемых. Модели делятся на два вида: детерминистические и
вероятностные. Суть этих моделей в том, что и объекты, и индиви-
ды, которые высказывают суждения об объектах, "отображаются"
на одну шкалу на основании обработки данных поведенческого из-
мерения либо субъективного шкалирования.
Основными детерминистическими моделями являются метод раз-
вертывания К.Кумбса и шкалограммный анализ Л.Гуттмана. К ве-
роятностным моделям относится латентно-структурный анализ IRT
(item response theory) (см. разд. 6.5). Здесь же мы кратко остановим-
ся надетерминистических моделях.
Метод развертывания Кумбса исходит из предположения, что
объекты и индивиды могут быть размещены на шкале одномерного
признака. Индивид может предпочитать один объект другому. Су-
ществует "идеальная точка" индивида - субъективный эталон. Ин-
дивид предпочитаеттотстимул, который "ближе" к субъективному
эталону.
Процедура измерения состоит в следующем. Испытуемому предъ-
являются пары стимулов, которые он сравнивает. Формируется мат-
рица частоты предпочтений стимулов размером m хп (т- стиму-
191
лы, n - индивиды). В клеточках матрицы - относительные частоты
предпочтений.
Шкалограммный анализ Гуттмана используется для построения
опросников. Наиболее часто применяется при дихотомической оцен-
ке ответа испытуемого ("да" - "нет", "решил" - "не решил").
Предполагается следующее: принятие индивидом пункта (реше-
ние задачи, ответ "да" ит.д.)означаетто, что его шкальное значение
не меньше величины пункта. Если индивид решает данную задачу,
то он решает любую другую (болеелегкую) задачу. Принятие инди-
видом пункта опросника или правильное решение задачи обознача-
ется как " 1 ", неприятие пункта или неверное решение - "О".
В ходе обработки строки и столбцы исходной матрицы данных
переставляются так, чтобы она соответствовала "совершенной" шка-
лограмме: матрица выше диагонали, т.е. верхняя правая часть мат-
рицы должна состоять из единиц, а нижняя левая - включать толь-
ко нули. Порядок индивидов по строкам должен соответствовать
порядку заданий по столбцам по величине выраженности свойства.
Задачи
1 2 3 4 5
2 0 1 1
Индивиды з 0 0 1
4
0 0 1 1
5 00001
Практически никогда идеальная шкадограмма не получается.
Оценка одномерности признака предложена Гуттманом и назы-
вается коэффициентом вocпpotfзвoдимocти.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
тивной шкалы к шкале порядка возможен в том случае, если суще-
ствует упорядоченность классов. Во-первых, для каждого элемента
существует модальный класс, вероятность принадлежности к кото-
рому значимо больше, чем к другим классам. Во-вторых, для каж-
дого элемента существует только одна функция вероятностной при-
надлежности к множеству классов, такая, что эти классы можно упо-
рядочить единственным образом. Проще говоря, каждый класс дол-
жен иметьтолькодвух соседей: "слева" и "справа", а порядок сосед-
ства определяется эмпирической частотой попадания элементов в
различные классы. В "свой" класс элемент попадает чаще, в сосед-
ние со "своим" - реже и в отдаленные - еще реже. При обработке
данных осуществляется эмпирическая проверка каждой тройки клас-
сов на стохастическую транзитивность. Преобразование шкалы по-
рядка в шкалу интервалов - более частый вариант. Он подробно
описан в литературе, посвященной теории психологических изме-
рений, в частности в теории тестов.
6.2. Виды психологических измерений
В психологии используется множество конкретных измеритель-
ных методик. Удобную классификацию психологических измерений
дал С.С. Паповян. Будем придерживаться ее в дальнейшем изложе-
нии.
Методы психологических измерений могут быть классифициро-
ваны по различным основаниям:
1) процедуре сбора "сырых" данных;
2) предмету измерения;
3) виду используемой шкалы;
4) типу шкалируемого материала;
5) моделям шкалирования;
6) числу мерностей (одномерные и многомерные);
7) мощности метода сбора данных (мощные или слабые);
8) типу ответа индивида;
9) какими они являются: детерминистскими или вероятностны-
ми.
Для психолога-экспериментатора главными основаниями явля-
ются процедура сбораданных и предмет измерения.
Чаще всего применяются следующие процедуры субъективного
шкалирования:
Метод ранжирования. Все объекты представляются испытуемо-
му одновременно, он должен их упорядочить по величине измеряе-
мого признака.
Метод парных сравнений. Объекты предъявляются испытуемому
попарно (число предъявлений равно числу сочетаний (п)). Испы-
туемый оценивает сходства-различия между членами пар.
Метод абсолютной оценки. Стимулы предъявляются по одному.
Испытуемый дает оценку стимула в единицах предложенной шка-
лы.
Метод выбора. Индивиду предлагается несколько объектов (сти-
мулов, высказываний и т.д.), из которых он должен выбрать те, ко-
торые соответствуют заданному критерию.
По предмету измерения все методики делятся на а) методики
шкалирования объектов; б) методики шкалирования индивидов и
в) методики совместного шкалирования объектов и индивидов.
Методики шкалирования объектов (стимулов, высказываний и
др.) встраиваются в контекст экспериментальной или измеритель-
ной процедуры. По своей сути они не являются задачей исследова-
теля, а представляют собой экспериментальную задачу испытуемо-
го. Исследователь использует эту задачу для выявления поведения
190
испытуемого (в данном случае - реакций, действий, вербальных оце-
нок и др.), чтобы знать особенности его психики. Поэтому нет ос-
нований причислять эти техники к методам психологического из-
мерения поведения, если под измерением понимать только задачу
экспериментатора.
При субъективном шкалировании испытуемый выполняет функ-
ции измерительного прибора, а экспериментатор мало интересуется
особенностями "измеряемых" испытуемым объектов и исследует сам
"измерительный прибор".
Парадигма субъективного шкалирования перешла в другие об-
ласти психологии из психофизики, где классификация задач испы-
туемого в эксперименте очень хорошо разработана. Этого нельзя
сказать о других областях психологии.
Но по укоренившейся традиции методики и модели субъектив-
ного шкалирования рассматриваются в одном разделе с техниками и
моделями измерения поведения. Традиция эта связана с тем, что и
при "шкалировании объектов", и при "шкалировании индивидов"
в ходе обработки и интерпретации данных используется сходный ма-
тематический аппарат.
Процедуре одномерного и многомерного субъективного шкали-
рования посвящена обширная научная и учебная литература (см.
"Список литературы").
Остановимся на моделях совместного шкалирования объектов и
испытуемых. Модели делятся на два вида: детерминистические и
вероятностные. Суть этих моделей в том, что и объекты, и индиви-
ды, которые высказывают суждения об объектах, "отображаются"
на одну шкалу на основании обработки данных поведенческого из-
мерения либо субъективного шкалирования.
Основными детерминистическими моделями являются метод раз-
вертывания К.Кумбса и шкалограммный анализ Л.Гуттмана. К ве-
роятностным моделям относится латентно-структурный анализ IRT
(item response theory) (см. разд. 6.5). Здесь же мы кратко остановим-
ся надетерминистических моделях.
Метод развертывания Кумбса исходит из предположения, что
объекты и индивиды могут быть размещены на шкале одномерного
признака. Индивид может предпочитать один объект другому. Су-
ществует "идеальная точка" индивида - субъективный эталон. Ин-
дивид предпочитаеттотстимул, который "ближе" к субъективному
эталону.
Процедура измерения состоит в следующем. Испытуемому предъ-
являются пары стимулов, которые он сравнивает. Формируется мат-
рица частоты предпочтений стимулов размером m хп (т- стиму-
191
лы, n - индивиды). В клеточках матрицы - относительные частоты
предпочтений.
Шкалограммный анализ Гуттмана используется для построения
опросников. Наиболее часто применяется при дихотомической оцен-
ке ответа испытуемого ("да" - "нет", "решил" - "не решил").
Предполагается следующее: принятие индивидом пункта (реше-
ние задачи, ответ "да" ит.д.)означаетто, что его шкальное значение
не меньше величины пункта. Если индивид решает данную задачу,
то он решает любую другую (болеелегкую) задачу. Принятие инди-
видом пункта опросника или правильное решение задачи обознача-
ется как " 1 ", неприятие пункта или неверное решение - "О".
В ходе обработки строки и столбцы исходной матрицы данных
переставляются так, чтобы она соответствовала "совершенной" шка-
лограмме: матрица выше диагонали, т.е. верхняя правая часть мат-
рицы должна состоять из единиц, а нижняя левая - включать толь-
ко нули. Порядок индивидов по строкам должен соответствовать
порядку заданий по столбцам по величине выраженности свойства.
Задачи
1 2 3 4 5
2 0 1 1
Индивиды з 0 0 1
4
0 0 1 1
5 00001
Практически никогда идеальная шкадограмма не получается.
Оценка одномерности признака предложена Гуттманом и назы-
вается коэффициентом вocпpotfзвoдимocти.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84