При боль-
шом числе испытуемых такая аппроксимация возможна.
Расчеты показывают, что минимально необходимый объем вы-
борки для апробации тестовых заданий не так уж и велик - 56 чело-
век при достоверности 0,9.
Следовательно, исходя из вероятностной модели теста и не при-
бегая кдопущениям о моделях тестирования, можно рассчитать пара-
метры теста как предельные характеристики, обеспечивающие до-
стоверность измерения.
Литература
Психологические измерения. М.: Мир, 1976.
Паповян С.С. Математические методы в социальной психологии.
М.: Наука, 1983.
Клийн П. Справочное руководство по конструированию тестов.
Киев, 1994.
ДюкВ.А. Компьютерная психодиагностика. СПб.: Братство, 1994.
Вопросы
1. Какие основные типы шкалы используются в психологических
исследованиях?
2. В чем состоят отличия классической модели теста от теории
выбора ответа (IRT)?
3. Что такое "логит"?
4. Каким должно быть число уровней трудности заданий в тесте?
5. В каких случаях применяется шкалограммный анализ?
ГЛАВА 7
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
Содержание. Результаты эмпирического исследования и их пред-
ставление. Принятие решения о гипотезе (подтверждение, опровер-
жение). Ошибки первого и второго рода, их причины и средства
минимизации. Обобщение экспериментальных результатов на дру-
гие выборки, другие условия эксперимента и на других эксперимен-
таторов. Представление результатов исследования: графическое, сим-
волическое и вербальное. Требования к научному тексту. Структура
и содержание научной статьи. Оформление научной статьи. Стан-
дарт "Психологического журнала" и стандарт АРА (США).
Основные понятия. Принятие решения, ошибки первого и второ-
го рода, достоверность, обобщение, текст, график, граф, диаграм-
ма, полигон распределения, гистограмма, стандарт.
7.1. Результаты исследования,
их интерпретация и обобщение
Автор этого учебника сознательно не включил главу с изложени-
ем методов математико-статистической обработки данных. Во-пер-
вых, существует обширная учебная литература, справочники и мо-
нографии, где эти вопросы изложены профессионально и подробно.
Во-вторых, студенты-психологи изучают отдельный курс "Матема-
тические методы в психологии", а попрактиковаться в их примене-
нии они могут, обрабатывая результаты лабораторных исследований
на практикуме по общей психологии. Поэтому содержание этой гла-
вы начинается с того момента, когда данные исследования уже об-
работаны и представлены в той или иной форме. Кроме того, при-
менение статистических критериев уже позволило сделать вывод о
принятии или отвержении статистической гипотезы Н или Н .
Предположим, что статистическая гипотеза о различии результа-
тов экспериментальной и контрольной групп принята. Какие выво-
ды мы можем сделать после обработки экспериментальных резуль-
татов? Итог любого исследования - преобразование "сырых" дан-
ных в решение об обнаружении явления (различий в поведении двух
и более групп), о статистической связи или причинной зависимос-
ти. Подтверждение или опровержение статистической гипотезы о
значимости обнаруженных сходств - различий, связей и т.д. долж-
но быть интерпретировано как подтверждение (неопровержение) или
опровержение экспериментальной гипотезы. Как правило, исследо-
ватель пытается подтвердить гипотезу о различиях поведения кон-
трольной и экспериментальной групп. Нуль-гипотеза- гипотеза о
тождестве групп.
При статистическом выводе возможны различные варианты ре-
шений. Исследователь может принять или отвергнуть статистичес-
кую нуль-гипотезу, но она может быть объективно ("на самом деле")
верной или ложной. Соответственно возможны четыре исхода: 1)
принятие верной нуль-гипотезы; 2) отвержение ложной нуль-гипо-
тезы; 3) принятие ложной нуль-гипотезы; 4) отвержение верной
нуль-гипотезы. Два варианта решения правильны, два - ошибоч-
ны. Ошибочные варианты называются ошибками 1-го и 2-го рода.
Ошибку 1-го рода исследователь совершает, если отвергает ис-
тинную нуль-гипотезу. Ошибка 2-го рода состоит в принятии лож-
ной нуль-гипотезы (и отвержении верной исследовательской гипо-
тезы о различиях).
РешениеГипотеза
Нуль-гипотеза верпаИсследовательская гипотеза верна
Отвержсиие нуль-гипотезы Принятие нуль-гипотезыОшибка 1 -го рода Верное решениеВерное решение Ошибка 2-го рода
Чем больше число испытуемых и опытов, чем выше статистичес-
кая достоверность вывода (принятый уровень значимости), тем мень-
ше вероятность совершения ошибок 1 -го рода. Например, если при
а = 0,1 слабые различия между средними, определенные с помощью
t-критерия, могут быть значимыми, то приа= 0,05 и<= 0,001 зна-
чимых различий мы можем не получить.
Ошибка 1 -го рода особо значима в уточняющем (конфирматор-
ном) эксперименте, а также в тех случаях, когда принятие неверной
гипотезы о различиях имеет практическую значимость. Допустим,
принятие ложной гипотезы об интеллектуальных различиях пред-
ставителей разных социальных страт или этнических групп имеет
чрезвычайно значимые социально-политические следствия.
Ошибка 2-го рода - отвержение верной исследовательской ги-
потезы и принятие нуль-гипотезы - особенно существенна при про-
ведении пробного (эксплораторного) эксперимента. Отклонение
исследовательской гипотезы на начальной стадии может надолго за-
крыть дорогу исследователям в данной предметной области. Поэто-
му уровень статистической достоверности при проведении экспло-
раторного эксперимента на малых выборках стремятся понизить, т.е.
выбирают а = 0,1 илиа= 0,05. Исследователю, разумеется, прият-
нее получить подтверждение своим собственным мыслям, поэтому
субъективная значимость ошибок 2-го рода значительно ниже, чем
субъективная значимость ошибок 1 -го рода.
Но для науки как сферы человеческой деятельности важнее по-
лучить максимально достоверное знание, а не "засорять" научные
журналы невалидными и ненадежными результатами. Поэтому стра-
тегия исследований в любой области психологической науки тако-
ва: переход от эксплораторного (поискового) эксперимента к кон-
фирматорному (уточняющему), от низких уровней достоверности -
к высоким, от исследований на малых выборках - к исследованиям
набольших.
В конкретных же исследованиях значимость ошибок 1-го и 2-го
рода может сильно зависеть от целей, которые преследуются в экс-
перименте, от предмета изучения и характера решаемой исследова-
тельской задачи и т.д. В обыденной жизни и профессиональной мы
часто сталкиваемся с такими ситуациями, когда нам надо оценить
сравнительную значимость ошибок 1-го и 2-го рода.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
шом числе испытуемых такая аппроксимация возможна.
Расчеты показывают, что минимально необходимый объем вы-
борки для апробации тестовых заданий не так уж и велик - 56 чело-
век при достоверности 0,9.
Следовательно, исходя из вероятностной модели теста и не при-
бегая кдопущениям о моделях тестирования, можно рассчитать пара-
метры теста как предельные характеристики, обеспечивающие до-
стоверность измерения.
Литература
Психологические измерения. М.: Мир, 1976.
Паповян С.С. Математические методы в социальной психологии.
М.: Наука, 1983.
Клийн П. Справочное руководство по конструированию тестов.
Киев, 1994.
ДюкВ.А. Компьютерная психодиагностика. СПб.: Братство, 1994.
Вопросы
1. Какие основные типы шкалы используются в психологических
исследованиях?
2. В чем состоят отличия классической модели теста от теории
выбора ответа (IRT)?
3. Что такое "логит"?
4. Каким должно быть число уровней трудности заданий в тесте?
5. В каких случаях применяется шкалограммный анализ?
ГЛАВА 7
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
Содержание. Результаты эмпирического исследования и их пред-
ставление. Принятие решения о гипотезе (подтверждение, опровер-
жение). Ошибки первого и второго рода, их причины и средства
минимизации. Обобщение экспериментальных результатов на дру-
гие выборки, другие условия эксперимента и на других эксперимен-
таторов. Представление результатов исследования: графическое, сим-
волическое и вербальное. Требования к научному тексту. Структура
и содержание научной статьи. Оформление научной статьи. Стан-
дарт "Психологического журнала" и стандарт АРА (США).
Основные понятия. Принятие решения, ошибки первого и второ-
го рода, достоверность, обобщение, текст, график, граф, диаграм-
ма, полигон распределения, гистограмма, стандарт.
7.1. Результаты исследования,
их интерпретация и обобщение
Автор этого учебника сознательно не включил главу с изложени-
ем методов математико-статистической обработки данных. Во-пер-
вых, существует обширная учебная литература, справочники и мо-
нографии, где эти вопросы изложены профессионально и подробно.
Во-вторых, студенты-психологи изучают отдельный курс "Матема-
тические методы в психологии", а попрактиковаться в их примене-
нии они могут, обрабатывая результаты лабораторных исследований
на практикуме по общей психологии. Поэтому содержание этой гла-
вы начинается с того момента, когда данные исследования уже об-
работаны и представлены в той или иной форме. Кроме того, при-
менение статистических критериев уже позволило сделать вывод о
принятии или отвержении статистической гипотезы Н или Н .
Предположим, что статистическая гипотеза о различии результа-
тов экспериментальной и контрольной групп принята. Какие выво-
ды мы можем сделать после обработки экспериментальных резуль-
татов? Итог любого исследования - преобразование "сырых" дан-
ных в решение об обнаружении явления (различий в поведении двух
и более групп), о статистической связи или причинной зависимос-
ти. Подтверждение или опровержение статистической гипотезы о
значимости обнаруженных сходств - различий, связей и т.д. долж-
но быть интерпретировано как подтверждение (неопровержение) или
опровержение экспериментальной гипотезы. Как правило, исследо-
ватель пытается подтвердить гипотезу о различиях поведения кон-
трольной и экспериментальной групп. Нуль-гипотеза- гипотеза о
тождестве групп.
При статистическом выводе возможны различные варианты ре-
шений. Исследователь может принять или отвергнуть статистичес-
кую нуль-гипотезу, но она может быть объективно ("на самом деле")
верной или ложной. Соответственно возможны четыре исхода: 1)
принятие верной нуль-гипотезы; 2) отвержение ложной нуль-гипо-
тезы; 3) принятие ложной нуль-гипотезы; 4) отвержение верной
нуль-гипотезы. Два варианта решения правильны, два - ошибоч-
ны. Ошибочные варианты называются ошибками 1-го и 2-го рода.
Ошибку 1-го рода исследователь совершает, если отвергает ис-
тинную нуль-гипотезу. Ошибка 2-го рода состоит в принятии лож-
ной нуль-гипотезы (и отвержении верной исследовательской гипо-
тезы о различиях).
РешениеГипотеза
Нуль-гипотеза верпаИсследовательская гипотеза верна
Отвержсиие нуль-гипотезы Принятие нуль-гипотезыОшибка 1 -го рода Верное решениеВерное решение Ошибка 2-го рода
Чем больше число испытуемых и опытов, чем выше статистичес-
кая достоверность вывода (принятый уровень значимости), тем мень-
ше вероятность совершения ошибок 1 -го рода. Например, если при
а = 0,1 слабые различия между средними, определенные с помощью
t-критерия, могут быть значимыми, то приа= 0,05 и<= 0,001 зна-
чимых различий мы можем не получить.
Ошибка 1 -го рода особо значима в уточняющем (конфирматор-
ном) эксперименте, а также в тех случаях, когда принятие неверной
гипотезы о различиях имеет практическую значимость. Допустим,
принятие ложной гипотезы об интеллектуальных различиях пред-
ставителей разных социальных страт или этнических групп имеет
чрезвычайно значимые социально-политические следствия.
Ошибка 2-го рода - отвержение верной исследовательской ги-
потезы и принятие нуль-гипотезы - особенно существенна при про-
ведении пробного (эксплораторного) эксперимента. Отклонение
исследовательской гипотезы на начальной стадии может надолго за-
крыть дорогу исследователям в данной предметной области. Поэто-
му уровень статистической достоверности при проведении экспло-
раторного эксперимента на малых выборках стремятся понизить, т.е.
выбирают а = 0,1 илиа= 0,05. Исследователю, разумеется, прият-
нее получить подтверждение своим собственным мыслям, поэтому
субъективная значимость ошибок 2-го рода значительно ниже, чем
субъективная значимость ошибок 1 -го рода.
Но для науки как сферы человеческой деятельности важнее по-
лучить максимально достоверное знание, а не "засорять" научные
журналы невалидными и ненадежными результатами. Поэтому стра-
тегия исследований в любой области психологической науки тако-
ва: переход от эксплораторного (поискового) эксперимента к кон-
фирматорному (уточняющему), от низких уровней достоверности -
к высоким, от исследований на малых выборках - к исследованиям
набольших.
В конкретных же исследованиях значимость ошибок 1-го и 2-го
рода может сильно зависеть от целей, которые преследуются в экс-
перименте, от предмета изучения и характера решаемой исследова-
тельской задачи и т.д. В обыденной жизни и профессиональной мы
часто сталкиваемся с такими ситуациями, когда нам надо оценить
сравнительную значимость ошибок 1-го и 2-го рода.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84