В таких случаях «перенабивать» данные из одной программы в другую неэффективно. Можно воспользоваться функцией «экспорт-импорт», чтобы преобразовать данные из одного формата (тестового) в другой (статистический). Иногда это приходится делать через промежуточные форматы.
Цель занятия
1. Провести исследование психологических закономерностей по накопленным данным.
2. Научиться переносить данные из одной компьютерной программы в другую. Материалы (оснащение). Компьютер, психодиагностическая система
«Монада», статистическая программа «Statistica for Windows». Порядок работы
1. Поставить задачу на проведение исследования (придумать самостоятельно, имея в виду ограничения наличия материала, т. е. объектов и признаков в базе данных программы «Монада»).
340
X. Психологическая диагностика
2. Составить описание требований к выборке и данным, т. е. сформулировать предмет исследования (что исследовать) и требования к составу испытуемых (кого исследовать).
3. Отобрать выборку из психодиагностической системы «Монада» по заданным признакам (не менее 100 человек). Для этого:
3.1. запустить психодиагностическую систему «Монада»;
3.2. в режиме «данные об обследуемом»/«отбор по биосоциальным признакам» вписать требуемые формальные признаки к испытуемым например: а) все испытуемые должны иметь высшее техническое образование — в окне «образование» надо выбрать «высшее техническое»; б) все испытуемые должны быть мужчинами — в окне «пол» надо выбрать «муж», и т. д.;
3.3. в режиме «данные об обследуемом»/«отбор по психологическим признакам» в окне «методика-фактор-код-условие» задать нужные психологические признаки (см.п. 2) и отобрать нужных испытуемых из выборки, сформированной по биосоциальным признакам (операция «отбор»).
4. Экспортировать шкальные оценки этих испытуемых по нужным методикам тестирования в текстовые файлы в режиме «данные об обследуемом»/«вывод данных и списка обследуемых» с помощью операции «оценки», предварительно выбрав методику тестирования и фактор в окнах «методика» и «фактор» соответственно. Данные будут сохранены в подкаталоге ТХТ с расширениями *.lst (список обследуемых и их шкальные оценки) и *.num (только шкальные оценки). Выйти из психодиагоностической системы «Монада».
5. Импортировать данные в статистическую программу. Для этого:
5.1. запустить Windows, затем запустить программу Statistica;
5.2. в программе Statistica выбрать режим Data Management;
5.3. в верхнем меню Fail/Import выбрать файл для импорта (с расширением *.num), указать кодировку ASCII, параметры таблицы (т. е. количество переменных и испытуемых), полученную таблицу сохранить с расширением *.sta;
5.4. повторить п. 5.3 для всех импортируемых файлов;
5.5. соединить все импортированные файлы в одну таблицу и сохранить ее.
6. Обработать. Для этого:
6.1. перейти в режим Basic Statistics and Tables;
6.2. рассчитать первичные статистики (Descriptive Statistics), сделать выводы о характере распределения;
6.3. рассчитать корреляционный анализ (Correlation matrices);
6.4. перейти в режим кластерного анализа (Cluster Analysis), построить два дерева кластеризации: по шкальным оценкам и по испытуемым.
7. Проинтерпретировать полученные результаты, учитывая смысловые нагрузки, стоящие за переменными, так как только зная и понимая природу
Занятие 10.15. Статистическая обработка данных
341
признаков можно объяснить характер выявленных статистических закономерностей, а простая констатация наличия связи не есть ее интерпретация.
Пример
Обнаружена корреляция между переменными An В или А, В и С. Зная, что стоит за этими переменными, можно проинтерпретировать полученные результаты. Ниже даны 5 примеров:
1. А зависит от В — психомоторное развитие зависит от возраста, но не наоборот.
2. В зависит от А — речь зависит от возраста.
3. А зависит от В, а В зависит от А — психомоторное развитие зависит от деятельности и наоборот.
4. А влияет на С, а С влияет на в — возраст влияет на внимание, а внимание влияет на развитие интеллекта, при этом С (внимание) не изучалось.
5. А зависит от С, В зависит от С — А — размер обуви, В — интеллект, С — возраст, корреляция есть, а реальной (физической) связи нет.
8. Результаты оформить в любом текстовом редакторе.
Контрольные вопросы
1. По каким параметрам можно обнаружить различия между выборками при совпадении математического ожидания и как их проинтерпретировать?
2. Как может быть проинтерпретирована корреляция между стажем работы и каким-либо показателем по ОСТ (направление зависимости)? 3.0 чем свидетельствует близость переменных при кластерном анализе? 4. О чем свидетельствует близость объектов при кластерном анализе?
XI. ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ
ДИАГНОСТИКА: РАЗВИТИЕ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ.
НАВЫКИ ЧТЕНИЯ И РЕЧЕИЗЛОЖЕНИЯ.
ПРОФОРИЕНТИРОВАННОСТЬ
Занятие 11.1 ОЦЕНКА ВНИМАНИЯ МЛАДШЕГО ШКОЛЬНИКА
Вводные замечания. Изучение развития интеллектуальных функций позволяет раскрывать актуальные и потенциальные возможности учащегося и осуществлять психокоррекционную работу с детьми. Исследование уровня развития младшего школьника является чрезвычайно важным, так как в это время происходит переход от дошкольного обучения к систематическому обучению в школе, который и обеспечивает ускоренное развитие всех познавательных функций.
В возрастной психологии определение уровня развития различных характеристик интеллекта требует как сложной организации самого процесса их изучения, так и специфической обработки данных эксперимента. Сложность организации выражена в первую очередь в подборе групп испытуемых, различия между которыми классифицируются по какому-либо признаку (возраст, пол и др.). Второй особенностью организации экспериментов является то, что при наличии нескольких групп испытуемых необходимо соотнесение всех результатов экспериментального исследования между собой. Заметим, что с целью получения таких сопоставимых результатов все исследования по изучению познавательных функций необходимо проводить поэтапно. На первом этапе требования по использованию методических приемов изучения функциональных характеристик не отличаются от требований, предъявляемых к методам и процедуре их исследования в области общей и экспери-' ментальной психологии. Второй этап исследования, имеющий целью определение уровня развития интеллектуальных функций, предполагает, что в результате специальной статистической обработки данных получают еди-
Занятие 11.1. Оценка внимания младшего школьника
343
ный интегральный показатель, наиболее адекватно отражающий исследуемую психическую функцию и характеризующий ее уровень и продуктивность. На основе этого показателя возможно соотнесение полученных данных по разным группам испытуемых.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183
Цель занятия
1. Провести исследование психологических закономерностей по накопленным данным.
2. Научиться переносить данные из одной компьютерной программы в другую. Материалы (оснащение). Компьютер, психодиагностическая система
«Монада», статистическая программа «Statistica for Windows». Порядок работы
1. Поставить задачу на проведение исследования (придумать самостоятельно, имея в виду ограничения наличия материала, т. е. объектов и признаков в базе данных программы «Монада»).
340
X. Психологическая диагностика
2. Составить описание требований к выборке и данным, т. е. сформулировать предмет исследования (что исследовать) и требования к составу испытуемых (кого исследовать).
3. Отобрать выборку из психодиагностической системы «Монада» по заданным признакам (не менее 100 человек). Для этого:
3.1. запустить психодиагностическую систему «Монада»;
3.2. в режиме «данные об обследуемом»/«отбор по биосоциальным признакам» вписать требуемые формальные признаки к испытуемым например: а) все испытуемые должны иметь высшее техническое образование — в окне «образование» надо выбрать «высшее техническое»; б) все испытуемые должны быть мужчинами — в окне «пол» надо выбрать «муж», и т. д.;
3.3. в режиме «данные об обследуемом»/«отбор по психологическим признакам» в окне «методика-фактор-код-условие» задать нужные психологические признаки (см.п. 2) и отобрать нужных испытуемых из выборки, сформированной по биосоциальным признакам (операция «отбор»).
4. Экспортировать шкальные оценки этих испытуемых по нужным методикам тестирования в текстовые файлы в режиме «данные об обследуемом»/«вывод данных и списка обследуемых» с помощью операции «оценки», предварительно выбрав методику тестирования и фактор в окнах «методика» и «фактор» соответственно. Данные будут сохранены в подкаталоге ТХТ с расширениями *.lst (список обследуемых и их шкальные оценки) и *.num (только шкальные оценки). Выйти из психодиагоностической системы «Монада».
5. Импортировать данные в статистическую программу. Для этого:
5.1. запустить Windows, затем запустить программу Statistica;
5.2. в программе Statistica выбрать режим Data Management;
5.3. в верхнем меню Fail/Import выбрать файл для импорта (с расширением *.num), указать кодировку ASCII, параметры таблицы (т. е. количество переменных и испытуемых), полученную таблицу сохранить с расширением *.sta;
5.4. повторить п. 5.3 для всех импортируемых файлов;
5.5. соединить все импортированные файлы в одну таблицу и сохранить ее.
6. Обработать. Для этого:
6.1. перейти в режим Basic Statistics and Tables;
6.2. рассчитать первичные статистики (Descriptive Statistics), сделать выводы о характере распределения;
6.3. рассчитать корреляционный анализ (Correlation matrices);
6.4. перейти в режим кластерного анализа (Cluster Analysis), построить два дерева кластеризации: по шкальным оценкам и по испытуемым.
7. Проинтерпретировать полученные результаты, учитывая смысловые нагрузки, стоящие за переменными, так как только зная и понимая природу
Занятие 10.15. Статистическая обработка данных
341
признаков можно объяснить характер выявленных статистических закономерностей, а простая констатация наличия связи не есть ее интерпретация.
Пример
Обнаружена корреляция между переменными An В или А, В и С. Зная, что стоит за этими переменными, можно проинтерпретировать полученные результаты. Ниже даны 5 примеров:
1. А зависит от В — психомоторное развитие зависит от возраста, но не наоборот.
2. В зависит от А — речь зависит от возраста.
3. А зависит от В, а В зависит от А — психомоторное развитие зависит от деятельности и наоборот.
4. А влияет на С, а С влияет на в — возраст влияет на внимание, а внимание влияет на развитие интеллекта, при этом С (внимание) не изучалось.
5. А зависит от С, В зависит от С — А — размер обуви, В — интеллект, С — возраст, корреляция есть, а реальной (физической) связи нет.
8. Результаты оформить в любом текстовом редакторе.
Контрольные вопросы
1. По каким параметрам можно обнаружить различия между выборками при совпадении математического ожидания и как их проинтерпретировать?
2. Как может быть проинтерпретирована корреляция между стажем работы и каким-либо показателем по ОСТ (направление зависимости)? 3.0 чем свидетельствует близость переменных при кластерном анализе? 4. О чем свидетельствует близость объектов при кластерном анализе?
XI. ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ
ДИАГНОСТИКА: РАЗВИТИЕ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ.
НАВЫКИ ЧТЕНИЯ И РЕЧЕИЗЛОЖЕНИЯ.
ПРОФОРИЕНТИРОВАННОСТЬ
Занятие 11.1 ОЦЕНКА ВНИМАНИЯ МЛАДШЕГО ШКОЛЬНИКА
Вводные замечания. Изучение развития интеллектуальных функций позволяет раскрывать актуальные и потенциальные возможности учащегося и осуществлять психокоррекционную работу с детьми. Исследование уровня развития младшего школьника является чрезвычайно важным, так как в это время происходит переход от дошкольного обучения к систематическому обучению в школе, который и обеспечивает ускоренное развитие всех познавательных функций.
В возрастной психологии определение уровня развития различных характеристик интеллекта требует как сложной организации самого процесса их изучения, так и специфической обработки данных эксперимента. Сложность организации выражена в первую очередь в подборе групп испытуемых, различия между которыми классифицируются по какому-либо признаку (возраст, пол и др.). Второй особенностью организации экспериментов является то, что при наличии нескольких групп испытуемых необходимо соотнесение всех результатов экспериментального исследования между собой. Заметим, что с целью получения таких сопоставимых результатов все исследования по изучению познавательных функций необходимо проводить поэтапно. На первом этапе требования по использованию методических приемов изучения функциональных характеристик не отличаются от требований, предъявляемых к методам и процедуре их исследования в области общей и экспери-' ментальной психологии. Второй этап исследования, имеющий целью определение уровня развития интеллектуальных функций, предполагает, что в результате специальной статистической обработки данных получают еди-
Занятие 11.1. Оценка внимания младшего школьника
343
ный интегральный показатель, наиболее адекватно отражающий исследуемую психическую функцию и характеризующий ее уровень и продуктивность. На основе этого показателя возможно соотнесение полученных данных по разным группам испытуемых.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183