ТВОРЧЕСТВО

ПОЗНАНИЕ

 

17. Геометрическая схема, иллюстрирую-
щая разделение двух классов объектов (изоб-
ражены кружками и треугольниками) в про-
странстве двух параметров Xi и Xi
кой оценки точности может быть использован фи-коэффициент, связан-
ный по известной формуле с критерием хи-квадрат.
3.6. КОМПЬЮТЕРИЗОВАННАЯ ПСИХОМЕТРИКА
В современных условиях дальнейший прогресс поиходиагностики не-
возможен без использования ЭВМ в ходе психометрической отладки
методик. Это обусловлено не данью моде, а рядом объективных обстоя-
тельств:
1) психодиагностические процедуры отличаются от многих естест-
венно-научных измерительных процедур относительно низкой надеж-
ностью, что объективно приводит к использованию не дискретных, ка-
чественных, но вероятностно-количественных методов прогноза;
2) в практическом плане оказывается выгоднее, экономически це-
лесообразнее заменить длительную и трудоемкую процедуру с высо-
кой надежностью на несколько дешевых, кратких процедур с низкой
надежностью, что неизбежно приводит к задаче количественной инте-
грации данных, полученных на одном испытуемом с помощью разных
процедур (множества вопросов тест-огаросника, например), к исполь-
зованию математических методов поиска <оптимальной батареи> тес-
товых процедур;
3) практика применения процедур и методов обработки, характе-
ризующихся многократным повторением одних и тех же рутинных опе-
раций (подсчет суммарных баллов, корреляций и т. п.), загружает
психодиагноста непроизводительной, несодержательной рутинной рабо-
той, с которой всегда лучше справляется ЭВМ.
103
STR.104
Активное и квалифицированное использование ЭВМ позволяет пси-
хологу сконцентрировать свое внимание именно на тех содержательных
аспектах психодиагностики, с которыми лучше справляется человек.
Для того чтобы, оптимально и квалифицированно использовать
ЭВМ в своей работе, психодиагност должен учесть:
1) как соотносятся сроки выполнебия заданного объема работы с
использованием ЭВМ и без ее использования: если применение ЭВМ
явно не приведет к сокращению сроков выполнения заданной работы
(из-за отсутствия доступной ЭВМ, нужной программы, квалифициро-
ванных программистов и операторов по подготовке данных), то целе-
сообразно временно отказаться от использования ЭВМ;
2) как часто в будущем придется выполнять определенные виды
работы: если однотипные количественные методы явно придется в бу-
дущем применять неоднократно, то, возможно, целесообразно прибег-
нуть к организации работы с помощью ЭВМ даже в ущерб срокам вы-
полнения ближайшего задания;
3) какова перспектива использования и расширения массива пси-
ходиагностической информации: если к этому массиву придется обра-
щаться многократно (с какими-то разными методами обработки) или
OK неизбежно будет расширяться в будущем настолько значительно
при неизменном составе методик), что с ним будет трудно справляться
<вручную>, то целесообразно организовать хранение и расширение
массива в памяти ЭВМ;
4) какова перспектива использования ЭВМ для автоматизации пси-
ходиагностики (самого тестирования, прогноза и т. п.): если пакет
методик может быть автоматизирован в ближайшем будущем на ЭВМ
то целесообразно уже сегодня ввести массив данных в память ЭВМ
Четыре указанных выше условия кратко могут быть названы так
1) организационно-техническая база, 2) программное обеспечение
3) информационное обеспечение, 4) перспективы автоматизации.
.Если психолог работает со значительными по объекту выборкам1
то использование ЭВМ дает ощутимый выигрыш уже на этапе реста
дартизации тестовых норм. Существующие стандартные статистически
пакеты прикладных программ позволяют автоматизировать: грунт
ровку тестовых баллов в виде таблицы частотного распределения, ni
строение гистограммы отклонения, определение моды, медианы, асш
метрии, эксцесса, стандартных квантилей (например, 25% или 10Ї/о
проверку нормальности распределения с использованием статистичес)
мощных критериев (см. 3.1).
Специализированные психометрические пакеты должны включа
готовые программы процентильной нормализации, автоматизированн
проверки устойчивости выборки к расщеплению по случайному (
две случайные половины) или задуманному признаку (для расче
популяционно специфичных норм).
Обычно ориентируясь на .задачу обработки больших массивов д;
ных, в течение 60-70-х годов специалисты в области конкретной
циологии, демографии и психометрики решали свои задачи на бо
ших ЭВМ класса ЕС или БЭСМ. Примерно с середины 80-х годов по
ление достаточно мощных и компактных настольных микро-ЭВМ (п
сональных ЭВМ) дает возможность психологу соединить работу
сбору и обработке психодиагностической информации в единую
нологическую цепочку: сбор данных производится либо с йспольз(
нием специализированных классов персональных ЭВМ (компьют<
зеванных кабинетов информатики в школах и вузах), либо в дисп.
ных классах, управляемых мини-ЭВМ (в середине 80-х годов наибе
STR.105
типичные управляющие мини-ЭВМ в СССР - СМ-4 и <Электрони-
ка-100/25. В ходе автоматизированного тестирования тестовые задания
предъявляются на экране дисплея, а ответы испытуемый вводит в па-
мять ЭВМ с клавиатуры. Таким образом, протокол сразу создается
как набор данных (файл) на магнитном носителе.
С появлением <профессиональных персональных компьютеров>
(ППК) конкретизировались характеристики АРМ (автоматизирован-
ного рабочего места) психолога-психометриста: процессор быстродей-
ствием не менее 1 млн операций в 1сек, оперативная память - не ме-
нее 128К байт, магнитный диск для базы данных - не менее 10М
байт, цветной графический дисплей, универсальная клавиатура, спец-
устройство ввода типа <мышь>.
Хранение результатов, полученных на выборке стандартизации,
в памяти ЭВМ, а также возможность постоянного оперативного до-
ступа к этому массиву предоставляют психологу дополнительные удоб-
ства, позволяют уточнить диагностику. Практика <ручной> работы с
тестовыми нормами позволяет пересматривать эти нормы сравнительно
редко (раз в год или самое быстрое - в несколько месяцев). С по-
мощью ЭВМ каждый новый результат теста, полученный на новом
испытуемом, может быть сразу же (с помощью особой программы)
сопоставлен с результатом каждого испытуемого из выборки стандар-
тизации и практически мгновенно вычислен точный процентильный
балл (сколько процентов испытуемых данный испытуемый превзошел),
после чего этот новый результат автоматически записывается в ЭВМ,
повышая тем самым репрезентативность постоянно растущего банка
данных.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144