Из задач, начатых с парциальной гипотезы, 38% решалось
с полным соблюдением правил сканирования.
Частота полного и правильного следования стратегиям
поразительно высока. Значение этой частоты еще более
203
возрастает, если сравнить ее с теоретической частотой,
вычисленной в предположении случайного выбора. Каковы
шансы строгого следования правилам в этом последнем
случае?
К нашим услугам целый ряд вероятностных моделей,
которые представлены здесь, если угодно, роботами, в раз-
личной степени наделенными памятью и логическим мыш-
лением. Возьмем робота - совершенного тупицу, дейст-
вующего с максимальной производительностью и форму-
лирующего гипотезу после каждого примера, так ска-
зать, па пустом месте. Так, он может даже не обратить
внимания на карточку, которая ему предъявляется. Это
значит, что при наборе карточек с четырьмя признаками
он может выбирать произвольно из 256 возможных гипо-
тез, соответствующих классам, на которые можно разбить
множество примеров. Если ему предъявляется пять приме-
ров и он должен как-то поступить со своей гипотезой после
каждой встречи с очередным примером, хотя бы даже ос-
тавить ее в силе, то шанс принятия одного из возможных
наборов из пяти гипотез составит 1/256, то есть чрез-
вычайно малую долю единицы. А это и есть вероятность
того случая, что гипотезы будут видоизменяться в пол-
ном соответствии с правилами в ходе предъявления всех
пяти примеров задачи.
Мы видим, что такая <тупая> вероятностная модель
абсолютно тривиальна.
Рассмотрим теперь робота, отличающегося от преды-
дущего лишь одной рациональной чертой: после предъяв-
ления каждого примера он формулирует гипотезу в со-
ответствии с этим примером. После первого примера, как
и после каждого другого, его шансы на выбор определен-
ной гипотезы являлись бы функцией числа возможных
гипотез, совместимых с любым примером. Для набора кар-
точек с тремя признаками таких гипотез 7; для набора с
четырьмя признаками-15; для набора с пятью и шестью
признаками - соответственно 31 и 63. Таким образом,
шанс принятия определенной гипотезы на основе некото-
рого примера составляет 1/7, 1/15, 1/31 и 1/63 в зави-
симости от числа признаков в наборе. Шансы на то, что
этот робот, приняв фокусирующую стратегию, будет сис-
тематически следовать всем ее правилам при решении
задач с четырьмя признаками, содержащих пять приме-
ров, составляют (1/15) ?, то есть один случай на 15. за-
204
дач. Это число все еще астрономически большое, и оно
растет с увеличением количества признаков и примеров
в задаче. Сравнительно скромный пример, приведенный
нами, означает, что только один раз на 759 375 задач сле-
дует ожидать строгого соблюдения правил на всем протя-
жении эксперимента. Такой робот годится только для
того, чтобы строить гипотезы, совместимые с каждым пред-
ставляемым ему примером.
Можно было бы идти дальше по этому пути и конструи-
ровать роботов, наделенных более богатой логикой и спо-
собностью запоминать содержание предыдущих примеров.
Но этот путь может завершиться лишь построением моде-
ли, обнаруживающей ту же степень соблюдения правил
стратегии, что и наши испытуемые. Хотя такой труд мог
бы оказаться полезным упражнением в технике построе-
ния моделей, он тем не менее выходит за рамки нашей
задачи. Мы просто стремились показать, что степень со-
блюдения правил стратегии фактически значительно пре-
вышает данные, которые можно получить случайным об-
разом.
СТРАТЕГИЯ ПРИЕМА ИНФОРМАЦИИ
И ЕЕ ПЕРСПЕКТИВА
В начале нашего изложения мы противопоставили две
крупные исторические фигуры в области церебральной
анатомии - Брока и Флуранса. Первый исходил из пред-
положения, что и изучение отдельных зон головного мозга
дает достаточно материала для создания гипотез о работе
мозга; второй был убежден в том, что следует исходить
из представления о мозге как о целом. Суть описанных
выше исследований заключается в том, что обе исходные
позиции пригодны в качестве основы для разумных дейст-
вий, направленных на выяснение действительной связи
между особенностями строения мозга и различными вида-
ми умственной деятельности. Однако, какой бы путь мы
ни избрали, следует считаться с последствиями, вытекаю-
щими из этого выбора, ибо раз принятое исходное поло-
жение влечет за собой определенную стратегию, приспо-
собленную для этого случая.
При решении задачи, связанной с обработкой произ-
вольной последовательности примеров, свобода индивида
205
сводится, по существу, к возможности формулировать и
видоизменять по своему усмотрению гипотезы о том, что
общего имеется у некоторой совокупности примеров.
Перед нами больной раком легких. Он курит, живет в го-
роде, находится в близком родстве с раковым больным и
много раз переносил легочные простуды в течение послед-
них десяти лет. Все или некоторые из этих признаков мож-
но принять в качестве гипотезы о причинах заболевания
раком легких. С этого момента наша свобода действий
состоит в обработке возможных случаев: человек, решаю-
щий задачу, встречается с примерами, представляющими
или не представляющими ту категорию, определить кото-
рую он стремится, и каждый пример волей-неволей дол-
жен подтвердить или опровергнуть гипотезу, которой он
придерживается в данный момент. Человеку остается лишь
одно: научиться изменять разумным образом действую-
щую гипотезу, основываясь на встрече с каждым из воз-
можных случаев. А эта задача связана, как мы видели, с
характером его исходной гипотезы. В целом стратегия фо-
кусировки, приспособленная к целостной исходной гипо-
тезе, предъявляет менее жесткие требования к памяти и
логическому мышлению, чем стратегия сканирования,
адекватная частичной начальной гипотезе.
Выяснилось, что большинство людей предпочитают в
качестве исходных целостные гипотезы всем иным. Кро-
ме того, они проявляют определенное постоянство в том,
что касается выбора исходной позиции при решении раз-
ных задач. Выяснилось далее, что степень соблюдения
ими правил стратегии, отвечающей выработанной ими
гипотезе, будь то парциальная или целостная, слиш-
ком высока, чтобы ее можно было объяснить случайно-
стью.
Поскольку надлежащее осуществление сканирования
при частичной гипотезе предъявляет более высокие требова-
ния к памяти и лог ческому мышлению индивида, чемфо-
кусирование при целостной начальной гипотезе, постольку
первая стратегия должна считаться более чувствительной
ко всем тем условиям, которые затрудняют возможность
следить за ходом решения задачи.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129